员工工资

/*
*程序的版权和版本声明部分:
*Copyright(c)2014,烟台大学计算机学院学生
*All rights reserved.
*文件名称:
*作者:李新鹏
*完成日期:2014  年 5 月 11 日
*版本号:v1.0
*对任务及求解方法的描述部分:
*输入描述:方程 
*问题描述:方程
*程序输出:- -
*问题分析:
*算法设计:
*/

#include <iostream>
using namespace std;
class CPerson
{
protected:
    string m_szName;
    string m_szId;
    int m_nSex;//0:women,1:man
    int m_nAge;
public:
    CPerson(string name,string id,int sex,int age):
    m_szName(name),m_szId(id),m_nSex(sex),m_nAge(age){}
    void Show1()
    {
        cout<<m_szName<<" "<<m_szId<<" ";
        if(m_nSex==0)
        cout<<"women";
        else
        cout<<"men";
        cout<<" "<<m_nAge;
    }
    ~CPerson(){}

};
class CEmployee:public CPerson
{
private:
    string m_szDepartment;
    double m_Salary;
public:
    CEmployee(string name,string id,int sex,int age,string department,double salary):
    CPerson(name,id,sex,age)
    {
        m_szDepartment=department;
        m_Salary=salary;
    }
    void Show2()
    {
        cout<<"name"<<"    "<<"id"<<"               "<<"sex"<<"  "<<"age"<<"  "<<"department"<<"  "<<"salary"<<endl;
        Show1();
        cout<<m_szDepartment<<"  "<<m_Salary;
    }
    ~CEmployee(){}

};


int main()
{
    string name,id,department;
    int sex,age;
    double salary;
    cout<<"input employee's name,id,sex(0:women,1:man),age,department,salary:\n";
    cin>>name>>id>>sex>>age>>department>>salary;
    CEmployee employee1(name,id,sex,age,department,salary);
    employee1.Show2();
    return 0;
}
<span style="font-family: Arial; background-color: rgb(255, 255, 255);">运行结果<img alt="" src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20140511211021500?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1amlhbmd5dA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center"></span>

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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