打破数据与工具孤岛，提供统一开发体验

亚马逊云科技正式推出Amazon SageMaker Unified Studio。您可以在这一集成的数据与人工智能开发环境中，查找和访问组织内所有数据，并针对几乎任何用例作业，使用最合适的工具处理数据。

亚马逊云科技生成式AI首席开发者布道师Antje在亚马逊云科技re:Invent 2024大会上，对其预览版进行过介绍，概要信息如下：

Amazon SageMaker Unified Studio汇集来自多种独立Studio和查询编辑器的功能和工具，以及Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon Glue、Amazon Redshift、Amazon MWAA和现有的Amazon SageMaker Studio中目前提供的一些可视化工具。

该功能打破了数据和工具之间的孤岛，为机器学习开发者和数据从业者提供了统一的开发体验，节省开发时间，简化访问控制管理，使其能够专注于构建数据产品和AI应用程序。

本篇文章将重点介绍以下内容。

1. Amazon SageMaker Unified Studio中的Amazon Bedrock新功能。

2. Amazon Q Developer现已在Amazon SageMaker Unified Studio正式可用。

Amazon SageMaker Unified Studio

中的Amazon Bedrock新功能

Amazon SageMaker Unified Studio中Amazon Bedrock新功能为开发者提供了一个受管控的协作环境，使他们能够快速创建和定制生成式AI应用程序。这一直观的界面适合各种技能水平的开发者，为他们提供了无缝访问Amazon Bedrock中高性能基础模型的途径，以及用于协作开发定制生成式AI应用程序的高级定制工具。

自Amazon SageMaker Unified Studio预览版发布以来，Amazon Bedrock已经上线了几款新的基础模型，而且这些模型与Amazon SageMaker Unified Studio完全集成，其中包括Anthropic的Claude 3.7 Sonnet和DeepSeek-R1。这些模型可用于在Amazon SageMaker Unified Studio中构建生成式AI应用程序和进行对话。

以下是在项目的模型选择中选择Anthropic的Claude 3.7 Sonnet的方法。

您还可以从项目内的Amazon S3文件夹中获取数据或文档，并在创建知识库时选择特定的基础模型。

在Amazon SageMaker Unified Studio预览阶段，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock Guardrails功能，以帮助您根据自己的使用场景以及负责任的AI策略Amazon Bedrock应用程序实施保障措施。目前，在正式发布的版本中，Amazon Bedrock Guardrails功能已扩展到Amazon Bedrock工作流。

此外，在Amazon SageMaker Unified Studio中通过新的用户管理界面，简化了相关账户的生成式AI设置，使域管理员能够轻松地为相关账户管理员授予对模型治理项目的访问权限。这一改进无需再进行命令行操作，简化了跨多个亚马逊云科技账户配置生成式AI功能的流程。

这些新功能消除了生成式AI开发过程中数据、工具和开发者之间的障碍。您和您的团队将通过整合Amazon Bedrock强大的生成式AI功能，在同一个工作空间中获得统一的开发体验。

Amazon Q Developer现已在

Amazon SageMaker Unified Studio

正式可用

Amazon Q Developer现已在Amazon SageMaker Unified Studio正式可用，为数据专业人员在整个数据和人工智能开发生命周期中提供由生成式AI驱动的协助。

Amazon Q Developer与Amazon SageMaker Unified Studio中的全套亚马逊云科技分析和人工智能与机器学习工具及服务（包括数据处理、SQL分析、机器学习模型开发以及生成式AI应用程序开发）集成，可加速协作并帮助团队更快地构建数据和人工智能产品。要开始使用，您可以选择Amazon Q Developer图标。

对于Amazon SageMaker Unified Studio的新用户而言，Amazon Q Developer是一个宝贵的入门助手，它可以解释域和项目等核心概念，提供环境设置指导，并回答您的问题。

Amazon Q Developer通过与Amazon SageMaker目录进行强大的自然语言交互，帮助您发现和理解数据。这一实施的强大之处在于，Amazon Q Developer将对亚马逊云科技分析和人工智能与机器学习服务的广泛了解与用户的上下文相结合，从而提供个性化的指导。

您可以通过对话界面讨论您的数据资产，例如询问“显示所有与支付相关的数据集”，而无需浏览复杂的元数据结构。

Amazon Q Developer通过与Amazon SageMaker Unified Studio中内置的查询编辑器集成来提供SQL查询生成功能。现在，不同技能水平的数据专业人员都可以用自然语言表达他们的分析需求，并得到格式正确的SQL查询结果。

例如，您可以询问“按年龄段和地区分析支付方式偏好”，Amazon Q Developer将生成适当的SQL语句，并在多个表之间进行正确的连接。

此外，Amazon Q Developer还可用于在Amazon SageMaker Unified Studio的Jupyter Notebook中协助进行故障排除和生成实时代码建议，以及构建ETL作业。

现已推出

可用性：Amazon SageMaker Unified Studio现已在以下亚马逊云科技区域推出：美国东部（弗吉尼亚州北部、俄亥俄州）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（首尔、新加坡、悉尼、东京）、加拿大（中部）、欧洲地区（法兰克福、爱尔兰、伦敦）、南美洲（圣保罗）。要详细了解这些功能的可用性，请访问支持的区域文档页面。

Amazon Q Developer订阅：Amazon Q Developer的免费套餐在Amazon SageMaker Unified Studio中默认提供，无需额外设置或配置。如果您已经订阅了Amazon Q Developer专业套餐，则可以在Amazon SageMaker Unified Studio中使用这些增强功能。有关更多信息，请访问文档页面。

Amazon Bedrock功能：如需了解更多关于Amazon SageMaker Unified Studio中Amazon Bedrock功能的信息，请参考此文档页面。

立即使用Amazon SageMaker Unified Studio开始构建。有关更多信息，请访问Amazon SageMaker Unified Studio页面。

支持区域文档：

https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/supported-regions.html?trk=c4ea046f-18ad-4d23-a1ac-cdd1267f942c&sc_channel=el

Amazon SageMaker Unified Studio中Amazon Q功能信息文档：

https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/amazonq.html?trk=c4ea046f-18ad-4d23-a1ac-cdd1267f942c&sc_channel=el

Amazon SageMaker Unified Studio中Amazon Bedrock功能信息文档：

https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/amazon-bedrock-ide.html

Amazon SageMaker Unified Studio页面：

https://aws.amazon.com/sagemaker/unified-studio/?trk=c4ea046f-18ad-4d23-a1ac-cdd1267f942c&sc_channel=el

本篇作者

Donnie Prakoso

亚马逊云科技首席开发者布道师、软件工程师，拥有超过17年的技术行业经验，职业生涯跨越了电信、银行和初创公司等多个领域，积累了丰富的行业见解和技术专长。如今，Donnie致力于帮助开发者深入理解并掌握各种前沿技术，助力他们将创新想法转化为现实。

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