<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[只有十分努力，才能看起来毫不费力]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u012359618]]></copyright><item><title><![CDATA[Web自动化-浏览器驱动chromedriver安装方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/118398097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/118398097</guid><author>u012359618</author><pubDate>Thu, 01 Jul 2021 20:55:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.python中安装好selenium包 pip install selenium

2.查看浏览器版本号并在以下链接中去找对应的包下载

http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html，目前只有32位的。

3. 驱动下载完成，解压， 将解压后文件chromedriver.exe复制到python的Scripts安装目录下（我的：E:\Python\Python36-32\Scripts），并且添加到path环境变量

3.将目录chrom..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[超详细windows安装并配置mongo数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/115426132</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/115426132</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 04 Apr 2021 10:36:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.官网下载zip安装包

官网地址https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=nav，现在windows系统一般都是64位的，选好版本、系统和包类型之后点击download，mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.10.zip。





2.解压zip包，创建数据文件、日志文件和数据库配置文件

将下载后的zip包解压到D盘并重命名为mongodb4.0.10，下图除去三个红框标记的其余都是zip解压缩.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows下python自带的pip安装速度过慢解决方案（最详细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/111803395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/111803395</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 27 Dec 2020 14:50:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[自带下载地址为国外源下载速度时常在20KB以内切换为国内源直接满速！

国内源：

新版ubuntu要求使用https源，要注意。

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Talib macd函数探究]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/108178763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/108178763</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 23 Aug 2020 04:09:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[data["macd"], data["macd_signal"], data["macd_hist"] = talib.MACD(data['Close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

talib的macd函数返回三个值，第一个macd值，对应于DIF，第二个值macd_signal，对应于dea，第三个值macd_hist对应于macd。以下图雪球app为例，最下方macd图。橙黄的线表示返回的第一个值data['macd']，蓝色的.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow学习：搭建神经网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/107133697</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/107133697</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2020 02:24:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：https://www.cnblogs.com/wanyu416/p/9009985.html

一、神经网络的实现过程

　　1、准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络
   2、搭建神经网络结构，从输入到输出
   3、大量特征数据喂给 NN，迭代优化 NN 参数
   4、使用训练好的模型预测和分类

二、前向传播　　

　 前向传播就是搭建模型的计算过程，可以针对一组输入给出相应的输出。

　　举例：假如生产一批零件， 体积为 x1， 重量为 x2， 体...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MAC下安装tensorflow 1.15.0]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/107054741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/107054741</guid><author>u012359618</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 04:07:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景：Tensorflow 2.0 与1.*存在着不兼容的情况，而目前很多的项目源码是1.*版本下的，为了方便学习，还是装回1.*版本

环境：

OS：mac os

PYTHON: 3.7


pip install tensorflow==1.15.0

直接用pip安装提示找不到这个版本，于是打算先把1.15版本下载下来。

1. 进入官网https://pypi.org/project/tensorflow/1.15.0/#files 找到对应的macos 3.7版本并点击下载。



2. ..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cannot Import Keras from Tensorflow library in Python]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106741289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106741289</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 14 Jun 2020 02:20:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[mac环境下，用在Pycharm中输入以下语句，报错


import tensorflow
from tensorflow import keras

单独输入import tensorflow是没有问题的。



但是我发现，我在terminal下使用输入以上语句是可以的。灵机一动，我把pycharm当前项目所用的解释器换成了和terminal一样的，问题解决了！！！



问题原因：keras不支持当前的python版本，导致读取不到。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[修改Python解释器和包路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106693789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106693789</guid><author>u012359618</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2020 18:13:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[一. terminal终端

环境：mac

shell: bash

Python: 手动安装的，如果通过anaconda安装，可以去对应的目录下找解释器位置



修改解释器

1. 首先打开~/.bash_profile文件


answers-MacBook-Pro:~ answer$ vim ~/.bash_profile

2. 修改文件

①修改PATH后面绿色的部分，python解释器存放在bin目录下。

②添加alias python=python3，注意“=”前后不能有空格，否则会报.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Python绘制MACD、KDJ、布林线技术指标图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106633244</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106633244</guid><author>u012359618</author><pubDate>Tue, 09 Jun 2020 09:21:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景介绍：

搭建程序化交易平台的过程需要研究技术指标。

环境：

OS：mac

PYTHON: 3.8

IDE: pycharm



步骤：

第一步：加载库


import pandas as pd
import pandas_datareader as web
from datetime import datetime, timedelta
import talib
import matplotlib.pyplot as plt
from mplfinance.original_flavo.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dict object has no attribute iteritems]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106632925</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106632925</guid><author>u012359618</author><pubDate>Tue, 09 Jun 2020 06:57:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境: python3.8

使用dict.iteritems()报错，python 3版本中已经移除了dict.iteritems(),dict.iterkeys(), anddict.itervalues().

取代的是 usedict.items(),dict.keys(), anddict.values()

遍历字典的键和值可以用下面方法


for key, values in dict.items():
    print(key + " corresponds to " + ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[talib 安装的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106632899</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106632899</guid><author>u012359618</author><pubDate>Tue, 09 Jun 2020 06:47:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[系统：mac os

使用pip install TA-Lib，报错提示没有该文件，查看了官网，关于这个问题有说明。安装需要先将talib文件下载下来

mac os下的操作如下


brew install talib
pip install TA-Lib

windows系统以及其它Linux系统的操作见下方


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED error]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106609826</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106609826</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 07 Jun 2020 23:37:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下是Mac系统下的解决方法，windows的同理，只不过文件位置不一样。

因为我是手动安装的Python，所以很好找，就在下方的路径

Macintosh HD &gt; Applications &gt; Python3.8

如果是通过其它IDE环境安装的，比如anaconda，可能找起来不是很方便。



到这里之后双击这个文件就可以了




...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[module object has no attribute WebSocketApp]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106609614</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106609614</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 07 Jun 2020 23:14:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装好websocket之后，在使用websocket.WebSocketApp()函数的时候报错



原因是没有这个函数是少了包，执行以下操作即可解决


pip install websocket-client
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sh: alias: python3: not found]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106605985</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106605985</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 07 Jun 2020 19:29:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[$ source ~/.bash_profile
bash: alias: python: not found
bash: alias: =: not found
bash: alias: /opt/python35/bin/python3: not found

安装好python3.8，在配置~/.bashrc 时候遇到这个问题

修改~/.bashrc 文件，将

alias python3="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[no module named apscheduler.scheduler]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106395010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/106395010</guid><author>u012359618</author><pubDate>Thu, 28 May 2020 05:18:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用调度的时候，出现了以上的报错，原代码如下


from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

查询了apscheduler之后发现命令为


from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

因为现在Apscheduler版本为3.6，猜想新的版本作了更改。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/105211376</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/105211376</guid><author>u012359618</author><pubDate>Mon, 30 Mar 2020 23:00:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Windows系统在获取数字币行情数据的时候，遇到了这个报错，一看就是个网络问题。



第一步检查防火墙，发现防火墙是关闭的，于是尝试直接把api地址放到浏览器输入框，发现搜索不到改地址



仔细检查，发现该api地址需要科学上网才能访问。问题解决。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[unexpected character after line continuation character]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/105172490</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/105172490</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 29 Mar 2020 01:06:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[在用Python写程序的时候遇到这个提示，后面发现是连接符 "\" 多了一个空格，去掉就好了
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch nn的理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/104726913</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/104726913</guid><author>u012359618</author><pubDate>Sun, 08 Mar 2020 08:24:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. nn.MSELoss(reduce=True, size_average=True)

  均方损失函数(mean squared error)，用于计算预测值和实际值的差别。公式为



其中，前面的y表示的是真实值，后面的y表示的是预测值。

函数里面有两个参数，当不设置参数值的时候默认reduce=True, size_average=True，表示返回一个标量均值。


#创...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[矩阵与向量的乘积的两种理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/104433088</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/104433088</guid><author>u012359618</author><pubDate>Fri, 21 Feb 2020 19:12:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[矩阵与向量乘积的两种理解

1. 给定一个线性方程组，等价于它的常数向量表示成各未知量与其系数向量的线性组合形式：


若把三个系数向量表示成一个矩阵，三个未知量用一个向量表示（可是为什么要这么表示？），如下所示：



并且用A表示上面的矩阵，x表示上面的向量，如上图所示

将矩阵A的元素用三个列向量表示，则矩阵A可以表示为行向量的形式：B= （u, v, w）

矩阵A与向量x的乘积可以表示为...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tf.nn.conv2d()参数解释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/104432887</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u012359618/article/details/104432887</guid><author>u012359618</author><pubDate>Fri, 21 Feb 2020 18:59:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[tf.nn.conv2d(
    input,
    filter,
    strides,
    padding,
    use_cudnn_on_gpu=True,
    data_format='NHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    name=None)

首先input必须是一个四维的tensor，以28✖️28✖️1的图像为案例进行说...]]></description><category></category></item></channel></rss>