只有十分努力，才能看起来毫不费力

原文链接：https://www.cnblogs.com/wanyu416/p/9009985.html 一、神经网络的实现过程 　　1、准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络 2、搭建神经网络结构，从输入到输出 3、大量特征数据喂给 NN，迭代优化 NN 参数 4、使用训练好的模型预测和分类 二、前向传播　　 　 前向传播就是搭建模型的计算过程，可以针对一组输入给出相应的输出。 　　举例：假如生产一批零件， 体积为 x1， 重量为 x2， 体...

1. nn.MSELoss(reduce=True, size_average=True) 均方损失函数(mean squared error)，用于计算预测值和实际值的差别。公式为 其中，前面的y表示的是真实值，后面的y表示的是预测值。 函数里面有两个参数，当不设置参数值的时候默认reduce=True, size_average=True，表示返回一个标量均值。 #创...

矩阵与向量乘积的两种理解 1. 给定一个线性方程组，等价于它的常数向量表示成各未知量与其系数向量的线性组合形式： 若把三个系数向量表示成一个矩阵，三个未知量用一个向量表示（可是为什么要这么表示？），如下所示： 并且用A表示上面的矩阵，x表示上面的向量，如上图所示 将矩阵A的元素用三个列向量表示，则矩阵A可以表示为行向量的形式：B= （u, v, w） 矩阵A与向量x的乘积可以表示为...

tf.nn.conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', dilations=[1, 1, 1, 1], name=None) 首先input必须是一个四维的tensor，以28✖️28✖️1的图像为案例进行说...