数据分析两件套ClickHouse+Metabase(一)

不住在隔壁的老王

已于 2023-08-11 15:16:45 修改

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分类专栏：数据分析文章标签：数据分析 clickhouse

于 2023-08-11 15:12:53 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012355401/article/details/132231380

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本文介绍了如何安装和使用ClickHouse进行数据分析，包括通过PySpark将数据写入ClickHouse，以及设置监控系统使用Grafana和Metabase进行可视化。详细步骤包括ClickHouse的DEB安装、配置、建表，以及PySpark的JDBC驱动配置。最后，通过Grafana添加ClickHouse数据源并导入预设仪表板完成监控搭建。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ClickHouse篇

安装ClickHouse

ClickHouse有中文文档, 安装简单 -> 文档
官方提供了四种包的安装方式, deb/rpm/tgz/docker, 自行选择适合自己操作系统的安装方式
这里我们选deb的方式, 其他方式看文档

sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 8919F6BD2B48D754

echo "deb https://packages.clickhouse.com/deb stable main" | sudo tee \
    /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list
sudo apt-get update

sudo apt-get install -y clickhouse-server clickhouse-client

到这里先不慌着启动, 改一波配置
服务端配置默认地址在/etc/clickhouse-server
尽量不要直接修改config.xml, 而是在config.d子目录中新建配置文件, 易于维护和升级, 文件名随意但会按字母顺序生效
一些简单配置:

<clickhouse>
  <listen_host>::</listen_host> # 打开远程访问
  <path>xxx</path> # 表数据存储路径
  <tmp_path>x

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