caioj1422【状态压缩】地雷

本文通过状态压缩思想解决一种简化版扫雷游戏问题,利用动态规划求解第一列雷的摆放方案数量。针对n*2矩阵,根据第二列数字限制,高效计算第一列可能的雷布局组合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目传送门
这道题在很久之前做过,用的只是简单的公式推导法。现在学到了状态压缩专题,hz大佬告诉我们这道题可以用状态压缩思想来做,惊的我一匹……然而打完后,发现其实和我之前写的没啥区别,但是这个好理解多了(虽然代码也丑得多了……)。
题意
相信大家都玩过扫雷的游戏。那是在一个n*n的矩阵里面有一些雷,要你根据一些信息找出雷来。万圣节到了,“余”人国流行起了一种简单的扫雷游戏,这个游戏规则和扫雷一样,如果某个格子没有雷,那么它里面的数字表示和他8连通的格子里面雷的数目。现在棋盘是n*2的,第一列里某些格子是雷,而第二列没有雷,如:
o 1
* 2
* 3
* 2
o 2
* 2
* 2 (‘*’代表有雷,’o’代表无雷)
由于第一类的雷有可能有多种方案满足第二列的数的限制,你的任务即根据第二列的信息求第一列雷有多少中摆放方案。
输入
第一行为N,第二行有N个数,依次为第二列的格子中的数。(1<=N<=10000)
输出
一个数,即第一列中雷的摆放方案数。
样例输入
2
1 1
样例输出
2
有用到DP。因为这道题只有确定第一个位置有没有雷,后面的一切情况就都能推出唯一解了。于是用暴力写出第一个位置的情况,后面继续暴力继承……最后更加暴力的输出……

//制作人:陈保良
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int a[11000],f[11000][2][2];//f[k][i][j]表示a[k]的状态为i,a[k+1]的状态为j时,有多少种状态
int main()
{
    int n,ans;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
    memset(f,0,sizeof(f));
    if(a[1]==0)f[1][0][0]=1;
    else if(a[1]==1)f[1][0][1]=f[1][1][0]=1;
    else f[1][1][1]=1;
    for(int i=2;i<n;i++)
    {
        if(a[i]==0)f[i][0][0]=f[i-1][0][0];
        else if(a[i]==1){f[i][0][0]=f[i-1][1][0];f[i][0][1]=f[i-1][0][0];f[i][1][0]=f[i-1][0][1];}
        else if(a[i]==2){f[i][0][1]=f[i-1][1][0];f[i][1][0]=f[i-1][1][1];f[i][1][1]=f[i-1][0][1];}
        else f[i][1][1]=f[i-1][1][1];
    }
    if(a[n]==0)ans=f[n-1][0][0];
    else if(a[n]==1)ans=f[n-1][0][1]+f[n-1][1][0];
    else ans=f[n-1][1][1];
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

然后等你看完博客后我再告诉你,我之前打的代码只有20多行……但是这个好理解一些,有兴趣的童鞋可以去涨涨姿势……
高深做法
表激动,这道题挺简单的。发篇水文,不准吐槽!!!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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