Neural networks and deep learning materials

最新推荐文章于 2025-08-16 22:39:50 发布
最新推荐文章于 2025-08-16 22:39:50 发布
阅读量333 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Neural networks, deep learning 文章标签： neural network 神经网络 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012340798/article/details/51566644
本文汇总了深度学习领域的多个重要资源，包括网站、课程书籍及技术文章等。内容覆盖了深度学习的基础概念、研究进展、实用代码实现以及行业就业信息。特别推荐的资源包括《深度学习》教材、关于循环神经网络的深入探讨和技术概述文章。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

I'm going to study deep learning. Yeah, I should use present progressive tense. I'm collecting information about deep learning and neural networks. I write resources down here.


Deep learning website: http://deeplearning.net/ lots of information about research, code and jobs.


Deep learning course book: http://www.deeplearningbook.org/


A dive dive into Recurrent Neural Nets: http://nikhilbuduma.com/2015/01/11/a-deep-dive-into-recurrent-neural-networks/

The author was in MIT. But now it seems that he starts his own business. Personal website: http://nikhilbuduma.com/


Deep Learning in Neural Networks: An Overview  http://arxiv.org/pdf/1404.7828.pdf




[论文精读]Graph neural network and machine learning analysis of functional neuroimaging for understandin
Sherlily的博客
04-25 1158
笔记
Udemy - Deep Learning Convolutional Neural Networks in Python
10-29
At this point, you already know a lot about neural networks and deep learning, including not just the basics like backpropagation, but how to improve it using modern techniques like momentum and ...
[C3] Andrew Ng - Neural Networks and Deep Learning
weixin_30393907的博客
04-14 2625
About this Course If you want to break into cutting-edge AI, this course will help you do so. Deep learning engineers are highly sought after, and mastering deep learning will give you numerous new ca...
FIT3181: Deep Learning Neural Networks
vx_codinghelp的博客
09-03 457
your12356123456_assignment01_solutionzipandsubmitthisfileexportedhere.[1 point]you showyourtheforwardbackwardandSGDupdatefor(), or。
Exploring the teaching of deep learning in neural networks
jerryzhou的博客
05-04 1116
翻译：探索神经网络深度学习的教学 -李睿凡，王小捷，钟义信 摘自：超星期刊 第19期 2014年10月10日 栏目：计算机教育 文章编号：1672-5913(2014)19-0077-03 中图分类号：G642 原文 Exploring the teaching of deep learning in neural networks Li ...
Chapter10 : Deep Neural Networks for QSAR
weixin_52812620的博客
08-15 929
《Artificial Intelligence in Drug Design》第十章
deeplearning4j训练推理案例2023——手写数字识别
MJ的博客
10-26 892
主要是deeplearning4j、javacv的一些包，案例打出的jar包1.3G,pom来自github deeplearning子项目。1个epoch训练耗时100s,准确率达97%,详见代码注释,框架的api做得还比较好用。的dl4j-examples模块。6W训练集，1W测试集。参考其readme文档。
Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks
susandebug
04-20 1609
Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks    Deep Neural Networks, especially Convolutional Neural Networks (CNN), allows computational models that are composed of multiple processin
DAEMKL：基于多核学习的深度自动编码器预测miRNA与疾病的关联（IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems）
adsdasdasdahj的博客
03-29 1135
确定microRNA（miRNA）-疾病关联是预防、诊断和治疗复杂疾病的重要组成部分。然而，湿实验识别MDAs效率低且昂贵。因此，建立可靠有效的数据集成模型预测MDAs具有重要意义。本文提出了一种基于多核学习的深度自动编码器(DAEMKL)的MDAs预测方法。首先，DAEMKL在miRNA空间和疾病空间分别应用多核学习(MKL)构建miRNA相似度网络和疾病相似度网络。然后，通过回归模型从miRNA相似度网络和疾病相似度网络中学习每个疾病或miRNA的特征表示。然后将整合。
深度学习Deep Learning 资料大全
xdguangguang的博客
06-01 1789
转自：http://www.cnblogs.com/charlotte77/ 【深度学习Deep Learning】资料大全 　　最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下： Free Online Books Deep Learning66&nb...
Udemy - Deep Learning Recurrent Neural Networks in Python
10-29
Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences Created by Lazy Programmer Inc. Last updated 5/2017 ...
Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python
09-10
eep Learning: Recurrent Neural Networks in Python: LSTM, GRU, and more RNN machine learning architectures in Python and Theano (Machine Learning in Python) by LazyProgrammer English | 8 Aug 2016 | ...
Deep Learning in Python: Master Data Science and Machine Learning with Modern
07-30
Deep Learning and Neural Networks are usually taught at the upper-year undergraduate level. That should give you some idea of the type of knowledge you need to understand this kind of material. You ...
神经网络设计中关于BN归一化（Normalization）的讨论
2402_89354642的博客
08-15 985
问题 1：为什么把特征强制为 0-mean,1-var 会限制网络表达能力？γ,β 为什么解决这个问题？直觉理解问题 2：推理阶段没有 batch 的概念或 batch 很小是什么意思？问题 3：标准化消除了输入尺度对激活的影响，减小参数尺度与优化耦合，有哪些地方被标准化了？
DAY12&DAY13-新世纪DL（Deeplearning/深度学习）战士：破（改善神经网络）1
2403_88990400的博客
08-16 466
本文参考文章。
Neural Network Layer｜神经网络的层
m0_74462934的博客
08-16 801
本文介绍了神经网络的基本概念和工作原理。文章首先解释了神经网络层的定义，将其类比为工厂流水线的加工工序。然后详细讲解了神经网络的计算过程，包括输入层、隐藏层和输出层的计算方式，特别强调了各层参数（w,b,a）的使用方法。通过手写数字识别的具体案例，展示了多层神经网络的结构和计算流程。最后对比了单层和多层神经网络的特点，指出多层网络在解决复杂问题上的优势。更多计算机相关内容可访问作者博客网站rn.berlinlian.cn。
深度学习——03 神经网络（3）-网络优化方法
念头通达
08-13 1094
梯度下降算法回顾、训练流程的几个概念（Epoch轮次、Batch Size批次大小、Iteration迭代）、梯度下降的 3 种实现方式、前向传播（计算预测值与损失）与反向传播（计算梯度并更新权重）、梯度下降的优化方法（指数加权平均、动量优化算法Momentum、AdaGrad算法、RMSProp算法、Adam算法）、学习率衰减算法（等间隔学习率衰减、指定间隔学习率衰减、按指数学习率衰减）
水环境遥感分析！R语言编程+多源遥感数据预处理；水体指数计算、水深回归分析、水温SVM预测、水质神经网络建模及科研级可视化制图
WangYan2022的博客
08-15 411
随着全球水资源问题日益突出，高效、精准的水环境监测技术成为科研与应用的关键。遥感技术凭借其大范围、动态监测的优势，在水体提取、水深反演、水温监测及水质评估中发挥着重要作用。然而，遥感数据的处理与分析涉及复杂的算法和编程实现，如何高效地利用R语言等工具进行数据挖掘与可视化，成为研究者亟需掌握的技能。
神经网络 常见分类
最新发布
liuhenghui5201的专栏
08-16 179
📚。
MVTec Deep Learning
02-28
### MVTec Deep Learning Products and Solutions MVTec Software GmbH, based in Munich, Germany, specializes in developing advanced machine vision software for various industrial applications including ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值