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Python凸优化

1 最优化问题1.1 什么是最优化问题1.2 名词与符号1.3 最优解条件2 用计算机求解问题2.1 迭代搜索2.2 质量评估3 最小二乘问题——无约束最优化问题实例点列的曲线拟合是我们高中开始就接触过的问题。为了寻找一个待定系数的函数，可以以最小的误差去描述点列，我们需要用到最小二乘法。有关最小二乘法可以参阅：https://www.zhihu.com/question/37031188最小二乘法是我们研究无约束最优化问题的一个出色的实例。它具有广泛的应用价值，而且目标函数的

1.原理推导1.1最速下降法的基本原理1.2最速下降法的算法步骤1.3最速下降法的最优步长2.计算案例：3.总结4.代码实现代码可以在 https://github.com/HarmoniaLeo/optimization-in-a-nutshell找到，如果帮助到你，请点个star，谢谢这对博主真的很重要！本次引用Function.py和lagb.py也可以在最优化(1)_ 最优化问题概念与基本知识 找到import numpy as npfrom Function

1.原理推导1.1 牛顿法的基本原理1.2 牛顿方向1.3牛顿法的基本步骤2.牛顿法例题3.修正牛顿法3.1牛顿法的变形3.2修正牛顿法的基本步骤4.修正牛顿法例题5.代码实现代码可以在 https://github.com/HarmoniaLeo/optimization-in-a-nutshell找到，如果帮助到你，请点个star，谢谢这对博主真的很重要！本次引用Function.py和lagb.py也可以在最优化(1)_ 最优化问题概念与基本知识 找到imp