u012338969的博客

python评分卡刻度尺实现

python 评分卡刻度尺讲解

Python评分卡

python logistic 例题

本系列分以下章节：python评分卡1_woe与IV值python评分卡2_woe与IV分箱方法python评分卡3_woe与IV分箱方法应用python评分卡4_logistics回归模型原理python评分卡5_logistics回归模型实现python评分卡6_刻度与logistics模型1.变量的预测能力我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些

本系列分以下章节：python评分卡1_woe与IV值python评分卡2_woe与IV分箱方法python评分卡3_woe与IV分箱实现python评分卡4_logistics回归模型原理python评分卡5_logistics回归模型实现python评分卡6_刻度与logistics模型1.Python第三方库打开网址：https://pypi.org 在搜寻框中输入 woe，如下图所示:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pTuAGG0s-

logistics_sklearn网址Logistic regressionLogistic regression, despite its name, is a linear model for classification rather than regression. Logistic regression is also known in the literature as logit regression, maximum-entropy classification (MaxEnt) or

本系列分以下章节：python评分卡1_woe与IV值python评分卡2_woe与IV分箱方法python评分卡3_woe与IV分箱实现python评分卡4_logistics回归模型原理python评分卡5_logistics回归模型实现python评分卡6_刻度与logistics模型1.数据分箱含义：对连续变量离散化；实际上就是按照属性值划分的子区间，可以简单理解为分段处理（不同的是对特征进行分箱后，需要对分箱后的每组woe编码进行评估，才能放进模型训练）；意义：1.模型更稳定