http-杂货铺.md

WEB结构组件: 客户端 服务器 代理 缓存 网关 隧道 Agent代理

  • client:
  • server:
  • prox: 客户端和服务器之间的HTTP中间实体
    位于客户端和服务器之间,接收所有客户端的HTTP请求,并将这些请求转发给服务器(可能会对请求进行修改之后转发)
  • cache: HTTP的仓库,使常用页面的副本可以保存在离客户端更近的地方
  • gateway: 连接其他应用程序的特殊Web服务器
    作为其他服务器的中间实体使用。通常用于将HTTP流量转换成其他的协议
  • tunnel: 对HTTP通信报文进行 盲转发的特殊代理
    通常用来在一条或多条HTTP连接上转发非HTTP数据,转发时不会窥探数据
  • Agent: 发起 自动HTTP请求的半智能Web客户端

https: http+SSL/TLS

https报文在被包装成tcp报文的时候完成加密的过程,无论是https的header域也好,body域也罢都是会被加密的。当使用tcpdump或者wireshark之类的tcp层工具抓包,获取是加密的内容,而如果用应用层抓包,使用Charels(Mac)、Fildder(Windows)抓包工具,那当然看到是明文的。

https 握手

在这里插入图片描述

  1. 客户端发起HTTPS请求

  2. 服务端的配置

    采用HTTPS协议的服务器必须要有一套数字证书,可以是自己制作或者CA证书。区别就是自己颁发的证书需要客户端验证通过,才可以继续访问,而使用CA证书则不会弹出提示页面。这套证书其实就是一对公钥和私钥。公钥给别人加密使用,私钥给自己解密使用。

  3. 传送证书即公钥

    这个证书其实就是公钥,只是包含了很多信息,如证书的颁发机构,过期时间等。

  4. 客户端解析证书

    这部分工作是客户端的TLS来完成的,首先会验证公钥是否有效,比如颁发机构,过期时间等,如果发现异常,则会弹出一个警告框,提示证书存在问题。如果证书没有问题,那么就 生成一个随机值(私钥),然后用证书对该随机值进行加密

  5. 传送加密后的随机值

    这部分传送的是用证书加密后的随机值,目的就是让服务端得到这个随机值,以后 客户端和服务端的通信就可以通过这个随机值来进行加密解密了。

  6. 服务段解密信息

    服务端用私钥解密后,得到了客户端传过来的随机值(私钥),然后 把内容通过该值进行对称加密。所谓对称加密就是,将信息和私钥通过某种算法混合在一起,这样除非知道私钥,不然无法获取内容,而正好客户端和服务端都知道这个私钥,所以只要加密算法够彪悍,私钥够复杂,数据就够安全。

  7. 传输加密后的信息

    这部分信息是服务段用私钥加密后的信息,可以在客户端被还原。

  8. 客户端解密信息

    客户端用之前生成的私钥解密服务段传过来的信息,于是获取了解密后的内容。

SNI: Server Name Indication

ref: https://blog.youkuaiyun.com/makenothing/article/details/53292335

SNI (Server Name Indication)是用来改善服务器与客户端 SSL (Secure Socket Layer)和 TLS (Transport Layer Security) 的一个扩展。主要解决一台服务器只能使用一个证书(一个域名)的缺点,随着服务器对虚拟主机的支持,一个服务器上可以为多个域名提供服务,因此SNI必须得到支持才能满足需求。

SNI的设计目的是为了让服务器根据请求来决定为哪个域服务,这个信息通常从HTTP请求头获得。

有了 SNI 扩展,在第一步发起 HTTPS 连接的时候,客户端将会发送对应的域名给服务器的 443 端口。服务器收到之后检查对应域名的证书返回给客户端完成支持。

主机壳http调度

在标准 Nginx 中,都是通过配置文件的方式实现的证书载入和更新。但是作为 CDN 厂商我们是无法容忍 reload 的。因此我们二次开发 Nginx 完成动态证书支持,将 证书和私钥全部存放到 CDN 节点的内存中,当用户请求 Hostker&主机壳 的 CDN 时,我们不需要查询配置文件,直接读取域名并在内存中找到对应的证书和私钥完成握手过程。

用户对某个域名进行增加、删除证书和私钥操作时,我们会直接把对应操作下发到全网 CDN 节点,直接操作内存进行修改。同样不需要接触 Nginx 的配置文件,节省的 reload 过程可以让操作生效时间非常短,通常在 1 分钟内就可以完成全网部署。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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