PCL: Surface模块之GreedyProjectionTriangulation表面重建

参考文献：

        关于此类的详细信息和学术上的理论推导大家可以查看ZoltanCsaba Marton的文章“On Fast SurfaceReconstruction Methods for Large and Noisy Point Clouds”。

用法小结：

        顾名思义，这是个三角网格算法，对离散点云进行三维重建。通过阅读上述文献和不断的实验，我来分享一下使用此类的一些心得：

1. 当然使用此类之前最好还是阅读一下上述文章，这对了解算法的流程和参数的意义很重要。
2. 实际上此类是上述文章中所提供方法的一个阉割版本，在使用此类的过程中我发现其鲁棒性并没有那么强，甚至可以说相当的脆弱。
   
3. PCL官网上的原话“处理无组织的点云，对局部平滑和密度平滑变化的点云有很好的效果”（英语吃力，多多谅解）。
   
4. 三角网格之前需要进行法向量估计，点云需要光顺处理，此类对点云的和法向量的质量要求非常的高。
   

       总之，由于种种制约，我认为此类只适合粗略的重建（可以粗略看下结果）；但若非得使用此类，那么对点云的预处理就会显得相当重要，当然随之而来的是巨大的工作量。

详细介绍：

参数输入输出口：

          此类由基类MeshConstruction派生，生成对象的方式也很简单，如下：