Cassandra在实践中用到的问题

本文探讨了Cassandra集群中时间戳不一致可能导致的数据覆盖问题、不同一致性级别对数据读取的影响及轻量级事务(LWT)在多数据中心环境下的操作成本。

1 cassandra集群时间戳不一致,导致后面操作的数据被前面操作的数据覆盖掉

   如key 第一次操作在节点A 删除,该key第二次操作落在节点B 新增,如果节点A的时间戳大于节点B的时间戳,则当cassandra集群数据合并时,后面的操作会被误认为旧操作而被丢掉。

2 cassandra集群数据一致性

   如果读操作采用one级别,则可能读不到最新的数据。

3 LWT 默认为cassandra集群Quorum,当集群包含多个数据中心时,操作成本比较高。

   一条操作需要在多个数据中心间通讯。

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