Python中numpy中asarray

最新推荐文章于 2024-06-14 23:17:26 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-14 23:17:26 发布 · 1.5w 阅读

7 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Python编程专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文简要介绍了Python的numpy库中asarray函数的用法，包括如何将列表、列表的列表和元组的列表转换为数组或矩阵。通过实例展示了asarray如何将不同类型的数据结构转换成矩阵形式，便于进行数值计算。

时间：2014.06.25

地点：基地

---------------------------------------------------------------------------------

一、简述

numpy.asarray(a,dtype=None,order=None)

功能描述：将输入数据（列表的列表，元组的元组，元组的列表等）转换为矩阵形式
a:数组形式的输入数据，包括list,元组的list，元组，元组的元组，元组的list和ndarrays
dtype:
数据类型由输入数据推导

---------------------------------------------------------------------------------

二、实例

2.1将列表转化为数组

from numpy import asarray
my_list=[1,2,3,4]
asarray(my_list)

输出：array([1, 2, 3, 4])

注：asarray对已经是数组的数据不做任何处理也不会被拷贝，可以如下验证：

from numpy import array
array([1,2,3,4])
asarray(a) is a

输出：True
注：当dtype设置时，当且仅当dtpye不同时数据被会拷贝，比如：

a=array([1,2,3,4],dtype=numpy.float32)
asarray(a,dtype=numpy.float32) is a    #输出 True
asarray(a,dtype=numpy.float64) is a    #输出 False

2.2将列表的列表转化为矩阵

<pre name="code" class="python">asarray([[1., 2], [3, 4], [5, 6]])
asarray([[1., 2], [3, 4], [5, 6]]).shape #输出 （3,2）
asarray([[1., 2], [3, 4], [5, 6]])[2,0]  #取第二行0列的值为：5

2.3将元组的列表转化为矩阵

asarray([(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)])