【OpenCV】waitKey()函数为什么不工作了?

本文深入解析了waitKey()函数在OpenCV图像处理中的作用,包括其参数解释、函数实现细节以及实际应用示例。通过具体代码演示,展示了如何使用waitKey()确保图像显示期间用户交互的响应性。

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在通过imshow()显示图像时,要想能够正常的看到所要显示的图像,通常都要waitKey()函数的参与。下面来看看waitKey()函数。

函数原型:

Waits for a pressed key.

int waitKey(int delay = 0);

Parameters

        delay – Delay in milliseconds. 0 is the special value that means “forever”.

The function waitKey waits for a key event infinitely (when delay ≤ 0 )or for delay milliseconds, when it is positive. Since the OS has a minimum time between switching threads, the function will not wait exactly delay ms, itwill wait at least delay ms, depending on what else is running on your computer at that time.It returns the code of the pressed key or -1 if no key was pressed before the specified time had elapsed.

Note1: This function is the only method in HighGUI that can fetch and handle events, so it needs to be called periodically for normal event processing unless HighGUI is used within an environment that takes care of event processing.

Note2: The function only works if there is at least one HighGUI window created and the window is active. If there are several HighGUI windows, any of them can be active.

函数实现:

int waitKey(int delay)
{
    return cvWaitKey(delay);
}
对cvWaitKey()函数做一个简单的说明:

int cvWaitKey( int delay )
{
    int time0 = GetTickCount();

    for(;;)
    {
	// 忽略了窗口和消息处理部分...

        if( (delay > 0 && abs((int)(GetTickCount() - time0)) >= delay) || hg_windows == 0 )
            return -1;

        if( delay <= 0 )
            GetMessage(&message, 0, 0, 0);
        else if( PeekMessage(&message, 0, 0, 0, PM_REMOVE) == FALSE )
        {
            Sleep(1);
            continue;
        }

	// 忽略了窗口和消息处理部分...
    }
}
从上面的代码中即可以看出当delay<=0以及delay>0时,函数cvWaitKey()是怎么分别来处理的。

下面给出一个例子:

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat img = imread("Lena.jpg");

	// waiKey1...
	int key1 = -2;
	key1 = waitKey(5000);
	cout << "key1: " << key1 << endl;

	// waiKey2...
	imshow("img", img);
	int key2 = -3;
	key2 = waitKey(5000);
	cout << "key2: " << key2 << endl;

	// waiKey3...
	double time = (double)getTickCount();
	waitKey(5000);
	time = (double)getTickCount() - time;
	time = time / getTickFrequency() * 1000;
	cout << "time: " << time << endl;

	return 0;
}

在第二个waitKey中在相应时间内没有按任何键,测试结果为:


在第二个waitKey中在相应时间内按下空格键,测试结果为:


有点迷惑,有时候time会小于5000,为什么?

在cvWaitKey()中的变量hg_windows的定义如下:

static CvWindow* hg_windows = 0;
在cvNamedWindow()函数中hg_windows的值将会被改变而不再为0。

所以在上例中,第一个waitKey()的前面既没有imshow()函数,也没有cvNamedWindow()函数,所以hg_windows保持不变。

因此在第一个waitKey()中,cvWaitKey()函数在执行到

if( (delay > 0 && abs((int)(GetTickCount() - time0)) >= delay) || hg_windows == 0 )
    return -1;
便会直接返回-1;这也验证上面Note2中的 The function only works if there is at least one HighGUI window created and the window is active

在第二个waitKey()中,因为在之前有调用imshow()函数,而imshow()函数会检测窗口名称,如果窗口名称不存在,则会调用cvNamedWindow()函数创建窗口,所以hg_windows将会被赋值,故不会出现上面第一个waitKey()时的情况。在等待的时间内如果不按任何键,同样会进入上面的if语句,从而返回-1,可以通过上面的实验结果来验证。当在等待时间内按下按键的时候,这个就涉及到了Windows的消息传递机制,感兴趣的可以自己查看MSG类及相关的MSDN文档。由于对这个也不是很熟悉,就不陈述啦。。。


<think>好的,我现在需要帮用户解决关于OpenCV中使用waitKey和destroyAllWindows时关闭图像窗口卡死的问题。首先,我得回忆一下OpenCV的基本窗口管理机制。用户提到的问题通常出现在处理窗口事件时,特别是当没有正确处理键盘输入或者事件循环的时候。 首先,waitKey函数的作用是等待一定时间的键盘输入,并且处理窗口事件。如果用户没有正确调用waitKey,窗口事件可能无法及时处理,导致窗口无响应。比如,如果在显示图像后没有调用waitKey,或者参数设置正确(比如设为0的时候需要用户按键才能继续),这可能导致程序卡在等待输入的状态,而关闭窗口时无法正常处理事件,从而卡死。 接下来,destroyAllWindows函数用于关闭所有由OpenCV创建的窗口。但如果在调用这个函数之前没有正确关闭窗口或者事件循环还在运行,可能会导致资源释放的问题。例如,在有些情况下,可能需要先调用destroyWindow关闭特定窗口,再调用destroyAllWindows,或者在循环中断处理事件。 另外,多线程环境也可能引发这个问题。如果在主线程之外创建窗口或者处理事件,而OpenCV的HighGUI模块对多线程支持够好,可能会导致竞争条件或者死锁,进而窗口卡死。 可能的解决方案包括:确保在显示窗口后有足够的waitKey时间让事件循环处理,比如使用waitKey(1)在循环中持续处理事件;或者在关闭窗口前确保所有事件都被处理完毕。此外,检查代码结构是否正确,比如在循环中正确使用waitKey,避免在回调函数中执行耗时操作,以及在多线程环境下避免跨线程操作窗口。 还需要考虑用户的操作系统,同系统下窗口管理的实现可能有差异,比如在Linux上可能需要额外的配置。另外,资源泄漏也可能导致卡死,比如重复创建窗口而销毁,或者异常退出导致资源未释放。 总结起来,问题根源在于事件处理当或资源管理错误。解决方法应围绕正确使用waitKey和destroyAllWindows,确保事件循环正常执行,避免多线程冲突,并检查资源释放情况。可能需要用户提供代码片段进一步分析,但根据常见情况,给出通用的排查步骤和修正建议。</think>关于OpenCV使用`waitKey`和`destroyAllWindows`时窗口卡死的问题,主要原因是**事件循环未正确处理**或**资源释放冲突**。以下是逐步分析及解决方案: --- ### 1. **根本原因分析** #### (1) `waitKey`的作用被误解 - `waitKey`仅是等待键盘输入,还负责**处理窗口事件**(如重绘、关闭等)。 - 如果未调用`waitKey`或参数当(如`waitKey(0)`),窗口事件无法及时处理,导致关闭时卡死。 #### (2) 窗口生命周期管理当 - 直接调用`destroyAllWindows`可能会立即释放资源,需配合事件循环。 - 在多窗口或循环场景中,未正确关闭窗口可能导致残留事件。 #### (3) 多线程问题 - 如果在非主线程操作窗口,可能因OpenCV的GUI模块(如`highgui`)线程安全导致死锁。 --- ### 2. **典型场景与解决方案** #### 场景1:单窗口基础代码 ```python import cv2 img = cv2.imread("image.jpg") cv2.imshow("Window", img) cv2.waitKey(0) # 正确:等待按键后关闭 cv2.destroyAllWindows() # 正常释放资源 ``` - **正常原因**:`waitKey(0)`在等待按键时已处理关闭事件。 #### 场景2:循环显示图像(如视频流) ```python while True: cv2.imshow("Window", frame) key = cv2.waitKey(1) # 必须调用waitKey(1)处理事件 if key == 27: # ESC键退出 break cv2.destroyAllWindows() ``` - **关键点**:循环中必须持续调用`waitKey(1)`(即使需要输入),否则窗口无响应。 --- ### 3. **常见错误与修正** #### 错误1:缺少`waitKey`或参数错误 ```python cv2.imshow("Window", img) # 缺失 waitKey cv2.destroyAllWindows() # 可能卡死! ``` - **修正**:至少调用一次`waitKey`(例如`waitKey(1)`)。 #### 错误2:多线程中直接操作窗口 ```python # 在子线程中调用: def show_image(): cv2.imshow("Window", img) cv2.waitKey(0) # 可能导致主线程卡死 ``` - **修正**:避免跨线程操作窗口,或将GUI逻辑集中在主线程。 --- ### 4. **高级调试建议** 1. **检查操作系统兼容性**: - 在Linux上,确保使用GUI后端(如安装`libgtk2.0-dev`)。 2. **替代关闭方法**: ```python cv2.destroyWindow("Window") # 先关闭特定窗口 cv2.destroyAllWindows() # 再清理所有资源 ``` 3. **强制回收资源**: ```python cv2.waitKey(1) # 处理残留事件 cv2.destroyAllWindows() cv2.waitKey(1) # 再次确保事件处理 ``` --- ### 5. **总结** - **核心原则**:OpenCV窗口依赖于`waitKey`的事件循环。 - **关键操作**: 1. 循环中持续调用`waitKey(1)`。 2. 关闭窗口前确保事件已处理。 3. 避免多线程直接操作窗口。 提供代码片段可进一步定位问题!
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