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NLP (Natural Language Processing)：自然语言处理那么 NLP 到底是什么？学习 NLP 能带来什么好处？简单的说，自然语言处理（ NLP ）就是开发能够理解人类语言的应用程序和服务。我们生活中经常会接触的自然语言处理的应用，包括语音识别，...

NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词NLP（3）| seq to seq 模型NLP(4) | 用词向量技术简单分析红楼梦人物关系用n-gramma生成词向量word2vect进行模型训练为什么需要实体识别普通的工具如hanlp，htp，不能识别特定领域的专有名词，所以需要实体识别的算法。下面就...

NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词NLP（3）| seq to seq 模型前言:出于种种原因，总是不自觉把爱好和工作相互结合起来，每每感叹于曹雪芹构思的巧妙，语言的精炼，情节的感人……于是蹦出想法，看机器能否读懂“宝黛”之间的爱情。数据处理数据当然是伟大的《红楼梦》本身了，下载txt文件。...

NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词什么是Seq2Seq网络？ 在Seq2Seq模型中采用了这种 Encoder-Decoder架构，其中 Encoder 是一个RNNCell（RNN ，GRU，LSTM 等） 结构，四层的LSTM结构使得能够提取足够多的特征，使得decode的模型变好 几种Seq2Se...

NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想分词的概念 简单来说就是把词进行分开，分词的难点： 1.如何避免歧义，如：“白开水不如果汁甜”。如何让机器避免将“如果”分到一起。 2.如何识别未登录词，并判断词性（人物，地点） 解决歧义的方法有很多，使用n_gram模型或者概率统计在解决歧义的作用下很好实现，如下面要介绍的HMM和CRF.分词方法分类基于...

词向量one hot编码词向量编码思想Word2VecEmbeddingSkip-gram的原理负采样前言：深度学习网络rnn能解决有序的问题，我们就生活在这样一个有序的世界。比如时间，音乐，说话的句子，甚至一场比赛，比如最近正在举办的俄罗斯世界杯。one hot编码我们在做分类任务的时候经常用到one hot编码，如果把自然语言中每个词当做一个...