AOJ-AHU-OJ-497 最长起伏子序列

本文介绍了一个经典的算法问题——最长起伏子序列的求解方法。通过动态规划的方式,使用两个数组分别记录以当前元素结尾的序列作为上升或下降时的最长长度,最终得到整个序列的最长起伏子序列长度。

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最长起伏子序列
Time Limit: 1000 ms   Case Time Limit: 1000 ms   Memory Limit: 64 MB
Description
我们先介绍一下最长递增(递减)子序列的概念,子序列的定义在数学书上介绍过了,严格的定义就不说了,大概意思就是序列S中部分元素组成的序列,当然顺序要保持一致,注意子序列并不要求元素连续相邻。最长递增(递减)子序列顾名思义就是递增且最长的一个子序列。
还不太明白?没关系,举个例子就清楚了。
例如: 序列S = 1,5,3,2,4,6,3
最长递增子序列有 1,3,4,6 和 1,2,4,6 两个,长度都是4

当然这个经典的问题网上有很多很多的代码,所以当然不会考这个啦!
我们稍微做了一点变动,求最长起伏子序列的长度。
所谓起伏就是任意元素的前后元素必须都比他大或者同都比他小,序列呈锯齿状,高低起伏。

例如,序列S2 = 1,4,2,3,7,3,6
最长起伏子序列就是: 1,4,2,7,3,6 长度为6

Input
对于第N组测试数据:
第2N-1行:序列长度L (1<=L<=5000),当L为0时测试结束
第2N行:序列S,元素Si(0<=Si<=231-1)用空格隔开

Output
每组数据输出一行,第N组数据格式如下:
第N行:一个整数x,代表第N个序列S的最大起伏子序列的长度

Sample Input
Original Transformed
7
1 4 2 3 7 3 6
4
4 3 2 3
0

Sample Output
Original Transformed
6
3

Source
小兔齐齐

————————————————————AHU的分割线————————————————————
思路:这其实就是最长上升子序列的变种。但是我目前只能给出O(n^2)的做法。状态转移略微发生了变化。事先并不清楚第一个元素开始先上升的长还是先下降的长。我的办法是用两个数组,dp[ ]和dq[ ]一个是先上升一个是先下降。
然后思考一下,怎样起伏呢?很简单,如果前 i - 1 个元素能够成的最长子序列长度是奇数,那么、、、如果是偶数那么、、、先不看是否符合增减性,(因为两种可能都可以成立),先看如果转移过来,子序列会不会变长,然后分奇偶,看是否符合增减性。
代码如下:
/****************************************/
 #include <cstdio>
 #include <cstdlib>
 #include <cstring>
 #include <algorithm>
 #include <cmath>
 #include <stack>
 #include <queue>
 #include <vector>
 #include <map>
 #include <string>
 #include <iostream>
 using namespace std;
/****************************************/
const int N = 5005;
int sq[N];
int dp[N], dq[N];
 
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d", &n)) {
        if(!n)  break;
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%d", &sq[i]);
            dp[i] = dq[i] = 1;
            for(int j = 0; j < i; j++) {
                if(dp[i] < dp[j] + 1) {
                    if(dp[j]&1) {
                        if(sq[j] < sq[i])
                            dp[i] = dp[j] + 1;
                    }
                    else {
                        if(sq[j] > sq[i])
                            dp[i] = dp[j] + 1;
                    }
                }
                if(dq[i] < dq[j] + 1) {
                    if(dq[j]&1) {
                        if(sq[j] > sq[i])
                            dq[i] = dq[j] + 1;
                    }
                    else {
                        if(sq[j] < sq[i])
                            dq[i] = dq[j] + 1;
                    }
                }
            }
            ans = max(ans, dp[i]);
            ans = max(ans, dq[i]);
        }
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}

另一种方法:其实并不需要分类讨论。
如果上升,则从上次下降的数组转移过来,如果下降,则从上次上升的数组转移过来,这么一交替转移,代码就变得更加简洁明了了。
代码如下:
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 5005;
int sq[N];
int dp[N], dq[N];
 
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d", &n)) {
        if(!n)  break;
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%d", &sq[i]);
            dp[i] = dq[i] = 1;
            for(int j = 0; j < i; j++) {
                if(sq[i] > sq[j])
                    dp[i] = max(dp[i], dq[j]+1);
                if(sq[i] < sq[j])
                    dq[i] = max(dq[i], dp[j]+1);
            }
            ans = max(ans, dp[i]);
            ans = max(ans, dq[i]);
        }
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}


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