HDU-OJ-1231 最大连续子序列

本文介绍了一种基于动态规划的高效算法,用于求解给定整数序列的最大连续子序列及其和。通过逐步分析与代码实现,展示了如何确定最优子序列的起始和终止位置。

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最大连续子序列

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)


Problem Description
给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., 
Nj },其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 
例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 
为20。 
在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求,即还需要输出该 
子序列的第一个和最后一个元素。
 

Input
测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占2行,第1行给出正整数K( < 10000 ),第2行给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。
 

Output
对每个测试用例,在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 
素,中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入样例的第2、3组)。若所有K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。 
 

Sample Input
6 -2 11 -4 13 -5 -2 10 -10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21 6 5 -8 3 2 5 0 1 10 3 -1 -5 -2 3 -1 0 -2 0
 

Sample Output
20 11 13 10 1 4 10 3 5 10 10 10 0 -1 -2 0 0 0
Hint
Hint
Huge input, scanf is recommended.
 

Source
浙大计算机研究生复试上机考试-2005年
 

————————————————————紧张的分割线————————————————————

思路:这是一道基础的DP题,是讲到时间复杂度的计算的时候作为例题的。因为解决它的姿势非常多,从O(n^3)到O(n^2)到O(n logn)最后到O(n)。这里先给出DP(时间复杂度O(n))的方法。
思路是这样的,对于给出的数列,我们从头开始贪心,每一次决策都保证当前解最优,如何能做到呢?

设sum为0,替换为第一个元素。之后每走一步,观察取此元素a之后,sum是否大于a,如果大,说明区间需要增加。如果取a使得sum甚至比此数更小,说明区间“断了”,新区间从a开始。之后维护best(答案)。
为什么取a使得sum减小的时候,依然取呢?因为区间断掉的条件不是sum变小了,可能再下一个元素sum就会“翻身”(变更大),而是sum变负了。不论怎么样,sum变负都不可能是可行解。这就是决策的关键。而最终解只需要适当维护一下就行了。
节省空间:可以省掉输入的数组,每次输入都DP。可以省掉答案数组,维护一个数字best就行了。
关于起点和终点的更新问题,注释中有。
代码如下:
#include <stdio.h>
const int IMP = -2000000000;

int main() {
    int n;
    while(~scanf("%d", &n), n) {
        int sum = 0, best = IMP;
        int s, e, ans_s, ans_e;//起点和终点和最终解一样需要维护,因此需要四个变量
        int a, a1, an;//压缩了a数组所以需要记忆首项和末项
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            scanf("%d", &a);
            if(i == 1)    a1 = a;
            if(i == n)    an = a;
            if(sum + a > a) {//我们知道必须在取此数后区间和甚至小于此数的时候,此数可以作为新的可行解的区间起点
                sum += a;
                e = a;//决策取a,那么终点扩展到a
            } else {
                s = e = sum = a;//区间断掉了,重置起点和终点
            }
            if(best < sum) {//维护最终解的时候,维护起点终点。
                best = sum;
                ans_s = s;
                ans_e = e;
            }
        }
        if(best < 0)
            printf("%d %d %d\n", 0, a1, an);//best为负,一定意味着区间内全部都是负数,想一想为什么
        else
            printf("%d %d %d\n", best, ans_s, ans_e);
    }
    return 0;
}


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