[leetcode]4. Median of Two Sorted Arrays-优快云博客

本文详细解析了LeetCode中一道关于寻找两个有序数组中位数的Hard难度题目。通过对算法逻辑的深入探讨，包括合并两个有序数组并找出中位数的过程，以及对特殊情况的处理，最终成功通过所有2000多个测试案例。

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leetcode中hard的题目，但是思路并不难，测试样例2000多个，要考虑到各种情况，不然就会wa

具体思路：将两个排序的数组合并为一个数组（中间遇到了一些麻烦，pa，pb两个指针到头的处理，if if 不能这样使用，严格写成if else if ），最后在排好序的数组中找中位数，这时也需要判断，奇偶性，得到的结果不一样分别处理，修改了1个多小时才把2000多个样例都调试通，思维上还是不够严谨，这道题适合那些眼高手低的人，看上去不难，但是处处都是陷阱，只有思维足够严谨，才能一次AC。

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        
        
        int pa=0;
        int pb=0;
        int n=nums1.size();
        int m=nums2.size();
        int mid=(n+m)/2;
        int count=0;
        double result=0;
        int temp[10010];
    
        if(n==0)
        {
            if(m%2)
            {
                return nums2[mid];
            }
            else{
                result=(nums2[mid]+nums2[mid-1])/2.0;
                return result;
            }
        }
        if(m==0)
        {
            if(n%2)
            {
                return nums1[mid];
            }
            else{
                result=(nums1[mid]+nums1[mid-1])/2.0;
                return result;
            }
        }
        for(count=0;count<(n+m);count++){
            if(pa<n&&pb<m){
                //指针不越界
                if(nums1[pa]>nums2[pb])
                {
                
                    temp[count]=nums2[pb];
                    pb++;
                //count++;
                }
                else
                {
                
                    temp[count]=nums1[pa];
                    pa++;
                //count++;
                }
            }
            
            else if(pa>=n)
            {
                temp[count]=nums2[pb];
                pb++;
            }
            else if(pb>=m)
            {
                temp[count]=nums1[pa];
                pa++;
            }
        }
        
        //result=max(nums1[pa],nums2[pb]);
        if((n+m)%2)
        {
            result=temp[mid];
            return result;
        }
        else
        {
            result=(temp[mid-1]+temp[mid])/2.0;
            //result=temp[mid];
            return result;
        }
    }
};