Spark&Spark性能调优实战

最新推荐文章于 2024-04-14 17:42:53 发布
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分类专栏： spark
本文详细介绍了如何针对Apache Spark进行性能调优的方法和技术。通过理解Spark的工作原理及其内部机制,可以帮助开发者有效地提高Spark应用程序的运行效率。

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http://itindex.net/detail/50670-spark-spark-%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%B0%83%E4%BC%98
极客时间Spark性能调优实战-学习笔记（1）
weixin_43757562的博客
11-12 2491
通用性能调优（一） 引用链接 一、应用开发三原则 原则一：坐享其成 充分利用 Spark 为我们提供的“性能红利”，如钨丝计划、AQE、SQL functions 等等。 钨丝计划的优势？ 1）数据结构：采用紧凑的自定义二进制格式，存储效率高，避免的序列化反序列化。 2）开辟堆外内存来管理对象，对内存的估算更加精确，且避免了反复执行垃圾回收。 3）全阶段代码生成取代火山迭代模型。 AQE的优势？ AQE 可以让 Spark 在运行时的不同阶段，结合实时的运行时状态，周期性地动态调整前面的逻辑计划，然后根据再
Spark性能调优（原理篇）
qq_43303296的博客
01-21 1029
2020年6月，Spark正式发布了新版本，从2.4直接跨越到了3.0。这次大版本升级的亮点就在于性能优化，它添加了诸如自适应查询执行（AQE）、动态分区裁剪（DPP）、扩展的Join Hints等特性。**Spark已经成为了各大头部互联网公司的标配，在海量数据处理上，扮演着不可获取的关键角色。**比如，字节跳动基于Spark构建的数据仓库去服务几乎所有的产品线，包括抖音、今日头条、西瓜视频、火山视频等。再比如，百度基于Spark推出BigSQL，为海量用户提供次秒级的即席查询。可以预见的是，
Spark性能调优实战(基础知识)-极客时间-吴磊
紫蝶侠的博客
05-31 8169
课程连接： https://time.geekbang.org/column/intro/400 1.spark调优整体方法论 性能调优的目的 性能调优的最终目的，是在所有参与计算的硬件资源之间寻求协同与平衡，让硬件资源达到一种平衡、无瓶颈的状态。不能一直这么无限循环下去。 执行性能最好（运行时间最短）任务并不是那些把 CPU 利用率压榨到 100%，以及把内存设置到最大的配置组合，而是那些硬件资源配置最均衡的计算任务。 调优的主要套路 以性能为导向的开发习惯，开发者可以按图索骥地去开展性能调优工作，做到
Spark性能调优指南来了！
笑看风云路的博客
07-31 3869
Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark Core：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(，简称RDD)的API定义。Spark SQL：是Spark用来操作结构化数据的程序包。通过Spark SQL，我们可以使用SQL或者版本的HQL来查询数据。Spark SQL支持多种数据源，比如Hive表、Parquet以及JSON等。本文首先讲解了Spark的底层的Shuffle。
Spark&Spark性能调优实战(zhuan)
张伟的专栏
12-17 1232
标签： spark spark 性能调优 | 发表时间：2014-08-09 22:09 | 作者：zcc_0015 分享到： 出处：http://blog.youkuaiyun.com        Spark特别适用于多次操作特定的数据，分mem-only和mem & disk。其中mem-only:效率高，但占用大量的内存，成本很高;mem & disk:内存用完后，会自动向磁盘
Spark性能调优
aikeaidecxy的博客
08-24 2348
嗨，各位小伙伴大家好，我是爱小可爱的IT白，最近应朋友所邀，一直让写一篇关于Spark调优方面的文章，这两天工作之余，忙里偷闲，写了这篇调优文章，跟大家一起共享；在大数据领域，肯定有很多小伙伴跟笔者一样为了让生产中数据执行速度更快、性能更高而去使用Spark，当我们用Spark程序实现功能开发并使程序正常稳定运行起来的时候，一定是非常有成就感的；但是随着数据量的增加以及需求的完善，我们就开始关注我们这个程序能否做到在运行起来的时候让数据查询更快、让页面响应更快、尽可能的节省空间占用率；
Spark性能调优实战-01
Nice的博客
03-30 861
在日常的开发工作中，我发现有个现象很普遍。很多开发者都认为 Spark 的执行性能已经非常强了，实际工作中只要按部就班地实现业务功能就可以了，没有必要进行性能调优。 你是不是也这么认为呢？确实，Spark 的核心竞争力就是它的执行性能，这主要得益于 Spark 基于内存计算的运行模式和钨丝计划的锦上添花，以及 Spark SQL 上的专注与发力。 但是，真如大家所说，开发者只要把业务逻辑实现了就万事大吉了吗？这样，咱们先不急于得出结论，你先跟着我一起看两个日常开发中常见的例子，最后我们再来回答这个问题。 .
Spark性能调优实战--精华总结-极客时间 吴磊
紫蝶侠的博客
06-16 7293
spark和mapReduce的区别 MapReduce 计算模型最大的问题在于，所有操作之间的数据交换都以磁盘为媒介。例如，两个 Map 操作之间的计算，以及 Map 与 Reduce 操作之间的计算都是利用本地磁盘来交换数据的。 spark是两个 Map 操作之间的计算利用本地内存交换数据， Map 与 Reduce 操作之间的计算利用本地磁盘来交换数据的。 2.性能调优的本质 3.RDD：弹性分布式数据集 RDD 作为 Spark 对于分布式数据模型的抽象，是构建 Spark 分布式内存计算引擎的基
Spark：性能调优实战
ALX3li的博客
04-14 884
一个Executor中同时可以执行的task数目（在Executor内存不变的情况下，executor-cores数越大，平均下来一个task可以使用的内存就越少）Executor Java进程的堆内存大小，即Executor Java进程的Xmx值Executor Java进程的off-heap内存，包括JVM overhead，sort、shuffle以及Netty的堆外内存等是否开启动态资源分配，强烈建议开启。开启动态资源分配后，同一时刻，最多可申请的executor个数。
Spark大数据商业实战三部曲_内核解密_商业案例_性能调优 实例源码
04-09
《Spark大数据商业实战三部曲》是一套深度探讨Spark技术在商业环境中的应用、内核解析及性能优化的实例源码集合。这份压缩包包含了丰富的实践案例和代码，旨在帮助读者深入理解Spark的核心机制，掌握大数据处理的...
Spark大数据商业实战三部曲_内核解密_商业案例_性能调优
01-05
1.2个G的Spark大数据商业实战三部曲_内核解密_商业案例_性能调优PDF文档，找了好久 快来抢呀过几天就下架了，链接失效联系我
Hadoop & Spark性能调优实战：深入hdfs、yarn和mapreduce
资源摘要信息:"Hadoop&Spark-性能调优" 一、Hadoop性能调优知识点概述 1. HDFS性能调优 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的核心组件，用于存储大数据。性能调优主要集中在以下几个方面： - 副本...
750W高PF值充电机电源方案：基于UCC28070、ST6599和PIC16F193X的设计与实现
08-08
750W高功率因数（PF）充电机电源设计方案，采用TI公司的UCC28070作为交错式PFC控制器，ST公司ST6599用于LLC谐振变换，以及Microchip的PIC16F193X作为主控芯片。文中不仅提供了详细的原理图、设计文件和烧录程序，还分享了实际调试经验和技术细节。具体来说，PFC环节通过优化乘法器补偿和电流环参数实现了极高的PF值；LLC部分则着重于死区时间和谐振腔参数的精确配置；单片机部分负责状态管理和故障保护等功能。最终方案实测效率达到94%，相比传统方案节能显著。 适合人群：电力电子工程师、硬件开发者、嵌入式系统设计师，特别是对高效电源设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要设计高性能、高效率充电机的企业和个人开发者。目标是在满足高功率因数的同时，提高转换效率并降低能耗。 其他说明：附带完整的原理图、设计文件和烧录程序，有助于读者快速上手并进行实际项目开发。同时引用了华南理工大学硕士学位论文的相关理论支持，使方案更具权威性和可靠性。
JAVA控制台命令详解.pdf
08-08
JAVA控制台命令详解
远程PLC通讯编程调试监控方案：基于安全验证型中转服务器的云边协同解决方案
08-08
内容概要：本文介绍了远程PLC通讯编程调试监控方案，旨在解决传统PLC设备调试和维护过程中遇到的距离限制和技术支持难题。该方案采用安全验证型中转服务器，支持自定义网络设备接入，实现上千路PLC设备的并发对接调试。通过云边协同技术，实现了远程编程、实时监控和故障诊断等功能，极大提升了工作效率和设备稳定性。文中详细阐述了方案的核心——安全验证型中转服务器的工作原理及其提供的服务器和客户端源代码，强调了每个通信数据包均经过严格加密和验证，确保数据传输的安全性。此外，文章还探讨了云边协同带来的优势以及代码编写过程中的技术挑战和成就感。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师、技术人员，尤其是那些负责PLC设备调试和维护的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要远程调试和监控PLC设备的场合，如偏远地区的工程项目、大型制造企业等。主要目标是提高PLC设备的调试效率，减少现场维护成本，增强设备的可靠性和安全性。 其他说明：该方案不仅解决了实际工程中的痛点，也为工程师们提供了更多技术探索的机会，特别是关于云边协同技术和安全验证机制的学习和实践。
L-noodle-react-big-screen-13768-1753357219888.zip
最新发布
08-08
cursor免费次数用完L-noodle_react-big-screen_13768_1753357219888.zip
鸿蒙中使用tree代码文件
08-08
测试数据
JAVA开发应掌握的LINUX常用命令.pdf
08-08
JAVA开发应掌握的LINUX常用命令
Spark性能调优与故障处理实战指南
"Spark性能调优与故障处理的文档，主要涵盖了Spark的常规性能调优、算子调优、shuffle调优、JVM调优，以及如何预防数据倾斜和处理OOM问题。这份文档来源于实际生产环境的经验总结。" 在Spark应用开发中，性能优化是...
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