chery的博客

YOLO v4安装并训练自己数据集（Ubuntu16.04） YOLO v4的安装基本与YOLO v3相同，作者基本上在YOLOv3的版本基础上进行修改，安装上基本上大同小异，下边简单介绍安装要求。 文章目录 1. 安装要求 CMake >= 3.8 使用如下命令可以查看自己系统的CMke版本号。 cmake --version CUDA 10.0 使用如下命令查看CUDA版本信息。 cat /usr/local/cuda/version.txt OpenCV >= 2.4 使用

object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还可以是多个类别。 object detection技术的演进： RCNN->...