关系模型的本质其实就是若干个存储数据的二维表。
表的每一行称为记录(Record),记录是一个逻辑意义上的数据。
表的每一列称为字段(Column),同一个表的每一行记录都拥有相同的若干字段。
字段定义了数据类型(数值数据、字符数据、日期数据、二进制数据等),以及是否允许为null。
注意:null表示字段数据不存在。一个数值数据如果为null不表示它的值为0,同样的,一个字符数据为null也不表示它的值为空的字符串””。
一般情况下,字段应该尽量避免允许为NULL。不为NULL可以简化查询条件,加快查询速度,也利于应用程序读取数据后不用判断数据是否为NULL。
关系数据库的表和表之间需要建立“一对多”,“多对一”,和“一对一”的关系,这样才能够按照应用程序的逻辑来组织和存储数据。
例如,班级表和学生表:
每一行对应着一个班级,而一个班级对应着多个学生,所以班级表和学生表的关系就是“一对多”:
反过来,如果我们先在学生表中定位了一行记录,比如ID=1的小红,要确定他的班级,只需要根据他的“班级ID”对应的值1找到班级表中ID=1的记录,即高一1班。所以,学生表和班级表是“多对一”的关系。
一对多关系是最普通的一种关系。在这种关系中,A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行,但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。
只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。
如果我们把班级表拆分得细一点,单独创建一个教师表:
班级表只存储教师ID,这样,一个班级总是对应一个教师,班级表和教师表就是“一对一”关系。
在一对一关系中,A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行,反之亦然。如果相关列都是主键或都具有唯一约束,则可以创建一对一关系。