Java面试知识点记录

本文探讨了Java中List、Map、Set等集合类的底层实现,并深入分析了多线程环境下如何保证线程安全,包括同步机制、单例模式的正确实现方式,以及常见线程相关问题的解决方案。

  1. List、Map、Set底层是如何实现的,是否看过JDK相关源码
  2. 多线程怎么保证同步?
  3. 手写线程安全的单例模式(蛋疼)
  4. Java创建线程之后直接调用start和run的区别
  5. newFixedThreadPool线程池如果线程数达到最大值怎么办,底层原理
  6. 同一个类不同方法都有synchronized,一个对象是否可以同时访问,或者一个类的static构造方式加上synchronized之后的锁的 影响
  7. java sleep和wait的区分
  8. 实现多线程有几种方式,多线程同步怎么做,说说几个线程常用的方法
  9. 简略写一下最常用的线程安全的单例模式
  10. 有个每秒钟5k个请求,查询手机号所属地如何设计算法,请求再多比如5w呢如何设计整个系统
  11. 负载均衡的原理
  12. 简述下spring的核心思想
  13. 平时用的linux命令
  14. Java注解@表示什么
  15. mysql有几种索引,哪些查询会忽略索引。
  16. 做过sql优化吗,简述过程
  17. spring依赖注入的原理以及实现方式
  18. rabbitmq的exchange和queue  routing key概念,怎么使用的
  19. 队列数据积压,入队列或者出队列时出现异常怎么解决
  20. mybatis中#和$区别以及各自的使用场景
  21. 事务的机制以及spring如何管理事务
  22. mysql如何分页,limit分页的原理
  23. spring AOP的实现原理和过程
  24. mybatis的mapper XML文件各个标签的参数含义
  25. spring如何保证事务的原子性的
  26. git冲突解决以及日常使用
  27. mysql数据库锁和死锁的区别
  28. mybatis分页插件为何不加id就返回1条数据
  29. mySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据
  30. spring AOP的使用场景以及项目哪里有用到
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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