Python结合BeautifulSoup抓取知乎数据

本文介绍了如何使用Python结合BeautifulSoup登录知乎并抓取用户名、头像、问题、赞数等信息。通过在请求中附加从火狐firebug获取的cookies实现登录,然后使用requests和相关库解析和保存数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文主要介绍利用Python登录知乎账号,抓取其中的用户名、用户头像、知乎的问题、问题来源、被赞数目、以及回答者。其中数据是配合Beautiful Soup进行解析的。
首先,要解决的是知乎登录问题。在程序中登录知乎我们直接提供用户名和密码是无法进行登录的,这里我们采用一个比较笨拙的办法直接在发送请求过程中附带上cookies。这个cookies值我们可以通过在火狐浏览器登录知乎时用firebug直接捕获。cookies获取如下图所示:

firebug获取火狐cookies

   [info]
email =youremail
password = youpassword

[cookies]
q_c1 =
cap_id =
_za =
__utmt =
__utma =
__utmb =
__utmc =
__utmz =
__utmv =
z_c0 =
unlock_ticket = 

然后我们可以利用python的requests模块、urllib、urllib2模块实现如下登录代码:

#知乎登录
def create_session():
    cf = ConfigParser.ConfigParser()
    cf.read('config.ini')
    #从配置文件获取cookies值,并转化为dict
    cookies = cf.items('cookies')
    cookies = dict(cookies)
    from pprint import pprint
    pprint(cookies)
    #获取登录名
    email = cf.get('info', 'email')
    #获取登录密码
    password = cf.get('info', 'password')

    session = requests.session()
    login_data = {
  'email': email, 'password': password}
    header = {
        'User-Agent': 'Mozi
### 使用 Python 编写爬虫抓取数据 为了使用 Python 抓取站的数据,可以利用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库来发送 HTTP 请求并解析 HTML 文档。此外,对于更复杂的交互操作,还可以考虑使用 Selenium 或者 Scrapy 这样的框架。 #### 准备工作 安装所需的库可以通过 pip 完成: ```bash pip install requests beautifulsoup4 selenium scrapy ``` #### 获取乎热榜数据示例 下面是一段简单的代码片段展示如何获取乎热榜的信息[^1]: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_zhihu_hotlist(): url = 'https://www.zhihu.com/billboard' headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') hot_topics = [] for item in soup.select('.HotList-item'): title = item.select_one('.HotList-itemTitle').get_text(strip=True) excerpt = item.select_one('.HotList-itemExcerpt').get_text(strip=True) if item.select_one('.HotList-itemExcerpt') else '' hot_topics.append({ 'title': title, 'excerpt': excerpt }) return hot_topics hot_list = fetch_zhihu_hotlist() for topic in hot_list[:5]: print(f"题目: {topic['title']}\n简介: {topic['excerpt']}") ``` 这段脚本会访问乎热榜页面,并提取前五个话题的标题及其摘要部分显示出来。 #### 批量获取乎答案案例分析 当涉及到批量获取乎上的具体问题答案时,则需要注意遵循良好的编码实践以提高可维护性和调试效率[^2]。这通常意味着要合理设计函数结构、添加必要的异常处理机制以及记录日志以便于后续追踪错误原因。 #### 利用现成工具简化开发流程 如果不想从零开始构建整个爬虫系统,也可以尝试现有的解决方案比如由 SmileXie 开发的乎爬虫工具。该工具提供了便捷的方式让用户能够轻松取得所需信息而不必深入理解底层细节[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值