u012285955的博客

本章主要讲解可迭代对象ndarray，函数，1. numpy迭代对象：nditerimport numpy as npdt = np.arange(10).reshape((2,5))print(dt)for numbers in np.nditer(dt): print(numbers,end=' ')2. 循环转置之后的ndarray对象，记住转置方法transpose或者T...

接上篇文章，本章主要说明ndarray的快速创建对象创建ndarray对象除了使用np.array还有一下几种方式快速创建。1. 创建空的nadrray对象,因为没有赋值，所以会随机生成一些值。np.empty((4,4))array([[ 0.00000000e+000, 0.00000000e+000, -4.94065646e-323, 0.00000000e+0...

学习numpy前言大学学习一直使用matlab处理矩阵，行列式运算，功能强大，但是这么多年基本忘光了。现在推荐算法，数据处理，机器学习，人工智能，数据分析处理在工作中的工作需求越来越重要，目前很多有这些方面的需求，需要把相关的东西再拾回来。最近发现numpy，matplotlab，pandas，scipy可以完全替代matlab，而且因为各个模块免费的，网络教程相当丰富既然各个条件都满足，所以...

python中有高级索引分片功能，可以直接使用系统函数，也可以使用下标索引。1. 普通索引获取ndarray对象中的部分元素：使用系统函数slice(start,stop,step)>>> a = np.arange(1,10)>>> aarray([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> s = slic...