python代码高效经验

• map(function(),iterable)：任何一个可迭代（iterable）对象(例如list,tuple等)的每一个元素执行一次function().返回一个新的list,非常方便。
• filter（function(),iterable）:同map类似，用来得到符合function()的元素组成的新list
• reduce(function(),iterable) :reduce可以实现阶乘的功能。每次从序列取两个元素，输入function()得到的值在和序列中下一个元素作为function()输入，如此迭代，python3版本reduce()需要用from functools import reduce 导入

#求5的阶乘
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6))
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• lambda 不多说太常用了
• a,b=b,a 比java转化方便太多了
• any(),all()检验可迭代对象（list，tuple等）有没有空，0或者false元素
• {i:i^2 for i in range() if i%2==0} ，idx2word={v:k for k,v in word2idx.items()}这种python写法可读性更强
• ipython技巧：
  1.在变量的前面或后面加上问号（？）就可以将有关该对象的一些通用信息显示出来。
  2.%magic——用来显示所有魔术命令的详细文档。%time和%timeit——用来测试代码执行时间。
• 用in/not in 判断某个元素是否在list中，很方便
• collections.defaultdict() 函数可以当健不存在时实例化一个值作为默认值，但这种形式的默认值只有在通过dict[key]或者dict.getitem(key)访问才行用in判断会失去效果。
• yield用于大量文件读取，如果直接对文件对象调用 read() 方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。通过 yield，我们不再需要编写读文件的迭代类，就可以轻松实现文件读取。