颇具争议的 12 个数学问题

最新推荐文章于 2024-07-22 10:26:23 发布
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本文收集了12个在学生中引起巨大争议的简单数学题，这些题目具有悖论和概率的特性，能有效测试和提升人的智力极限。

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总有些出人意料的数学题，目的就是为了测试和提升人的智力极限。


下面这12个简单的数学题，在学生中引起了巨大的争议，但却都是无可争辩的事实。


它们都具有悖论和概率的特性，而且总是能引起一些争论。


如果你想通过数学的方法来打动朋友或迷惑敌人的话，那就往下看吧。










【人工智能】大模型的涌现能力：概念、原理、本质和未来发展趋势
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2023 年3 月的时候，由图灵奖得主Yoshua Bengio、特斯拉CEO马斯克、纽约大学名誉教授Gary Marcus、UC伯克利教授Stuart Russell等1000多人，在一封叫停GPT-4后续AI大模型的公开信上签名。这封公开信指出，最近人工智能陷入了一场失控的竞赛，模型的创造者们没有办法理解、预测或可靠地控制自己创造的大模型，人类社会对其可能造成的影响也没有做好准备。因此，公开信呼吁，所有AI实验室应立即暂停训练比GPT-4更强大的AI模型，为期至少6个月。
人工智能原理复习 | 课程背景
叶庭云 成为自己的光
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人工智能总趋势：理论联系实际，与其他学科交叉、逐步走向应用，在应用中体现人工智能的理念和价值。AI 将无处不在，以更具温度的力量去理解、去重构、去进步。
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两道比较有趣的题目
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今天看到了两道比较有趣的题目，感觉挺有意思的，就把它们记录下来。 例题1：         一只猴子把100根香蕉搬回50m以外的家，它一次只能搬50根，而且它每走一米就要吃一根香蕉，请问：猴子到家后最多还能剩几根香蕉？              解：                                                               50m
十个有趣的问题
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题目1： 怎么实现hive不支持的a.id > b.id ？     1、select a.id,a.name, b.id, b.age from a join b on a.id = b.id;     MR去实现：  ReduceJoin  MapJoin     2、select a.id,a.name, b.id, b.age from a join b on a.id >...
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BigDataDigest的博客
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胡坤的专栏
06-10 9323
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{分享}《Matrix67:信息学竞赛中可能有用的概率学知识》——Monty Hall问题
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08-24 1293
嗯，能算半篇水文，写得不好请见谅。《信息学竞赛中可能有用的概率学知识》 内容太多了不打算都写，只写一个刚刚搞懂的问题——《Monty Hall问题》。 对于这个问题，十年来涌现出了无数总也想不通的人，有一些冲在最前线的战士以宗教般的狂热传播他们的思想。为了说服这些人...
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PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域，自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具，能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架，它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来，实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一，推动了Jenkins从持续集成（CI）向持续交付（CD）及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下： 登录Jenkins，点击“新建项”，选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述，点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心，用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例： 在上述脚本中，定义了四个阶段：Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline，我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署，从而提高项目的整体质量和可靠性。
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