反向传播算法(Back Propagation)

本文解释了反向传播算法的基本原理及其在神经网络中的应用。通过链式法则求导,该算法有效地减少了复合函数求导过程中的计算量。

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反向传播算法(Back Propagation)

之所以要用反向传播算法,是因为神经网络是一个巨大的复合函数,复合函数求导应用链式求导法则,在运算的顺序上做一定的调整,就可以达到节约运算的目的,但本质上和直接求导是一致的

以下两篇博客已经将反向传播算法的原理解释的相当透彻
反向传播算法一
反向传播算法二

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