numpy的stack(),hstack()函数

本文介绍了NumPy中的堆叠(stack)和水平合并(hstack)操作的使用方法及注意事项。通过具体示例展示了如何利用这些函数进行数组的垂直和水平合并,包括不同axis参数的影响,以及hstack在处理具有相同数据结构的多种类型输入时的行为。

stack(value, axis)

通过axis=0或1,对value进行堆积

  • 当axis=0时
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
d = np.stack((a, b),axis=0)
print(d)
print(d[1, 1])

输出:d ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
d[1, 1] ==> 6


  • 当axis=1时
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
d = np.stack((a,b),axis=1)
print(d)
print(d[1,1])

输出:d ==> [[1, 5],[2, 6],[3, 7],[4, 8]]
d[1, 1] ==> 6

  • numpy中list的查找格式为list_one[row, column];如果写成list[row, :]代表取row那一行
  • python中list的查找格式为list[row][column]

hstack(value)

value必须具有相同的数据结构,数据类型不限,可以是python的列表或者元祖,或者是numpy列表,hstack会将多个value(value_one, value_two)的相同维度的数值组合在一起,并以同value同样的数据结构返回numpy数组

a=(1, 2, 3)
b=(4, 5, 6)
print(np.hstack((a, b)))

输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]

a=[[1], [2], [3]]
b=[[1], [2], [3]]
print(np.hstack((a, b)))

输出:[[1, 1], [2, 2], [3, 3]]


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