冒泡排序算法原理:
1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个
2、对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
3、针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
算法复杂度分析:
若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数
和记录移动次数
均达到最小值:
,
。




所以,冒泡排序最好的时间复杂度为
。
若初始文件是反序的,需要进行
趟排序。每趟排序要进行
次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:

若初始文件是反序的,需要进行




冒泡排序的最坏时间复杂度为
。

综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为
。

冒泡排序需要的额外空间仅为一个用于数据交换的临时变量,因此它的空间复杂度也为O(1)。当序列基本有序,或者待排记录个数较小时可以选择冒泡排序。冒泡排序也是稳定的
算法稳定性:
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
代码:
#include<iostream>
using namespace std;
void bubblesort(int bs[],int n)
{
int i,j,t;
for(i=1;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n-i;j++)
{
if(bs[j]>bs[j+1])
{
t=bs[j];
bs[j]=bs[j+1];
bs[j+1]=t;
}
}
}
}//冒泡排序,顾名思义经过n-1趟最小的会在数列的最前面,
//即按照从小到大的顺序排的,最坏情况T(n)=O(n^2),最好情况是T(n)=O(n)
//平均时间复杂度为T(n)=O(n^2)
int main()
{
int n,i,j;
int *bs=new int[n];//动态数组的使用
cin>>n;
for(i=0;i<n;i++)
{
cin>>bs[i];
}
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<bs[i]<<" ";
}
cout<<endl;
bubblesort(bs,n);
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<bs[i]<<" ";
}
cout<<endl;
delete[] bs;
return 0;
}
int i,j,t;
for(i=1;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n-i;j++)
{
if(bs[j]>bs[j+1])
{
t=bs[j];
bs[j]=bs[j+1];
bs[j+1]=t;
}
}
}
}//冒泡排序,顾名思义经过n-1趟最小的会在数列的最前面,
//即按照从小到大的顺序排的,最坏情况T(n)=O(n^2),最好情况是T(n)=O(n)
//平均时间复杂度为T(n)=O(n^2)
int main()
{
int n,i,j;
int *bs=new int[n];//动态数组的使用
cin>>n;
for(i=0;i<n;i++)
{
cin>>bs[i];
}
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<bs[i]<<" ";
}
cout<<endl;
bubblesort(bs,n);
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<bs[i]<<" ";
}
cout<<endl;
delete[] bs;
return 0;
}