算法导论第四章-最大子数组问题

最新推荐文章于 2023-04-10 18:23:08 发布
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#c #算法导论 #动态规划 #分治算法

算法导论第四章探讨了如何在O(n)时间复杂度内找到一个整型数组中连续子数组的最大和。当遇到负数时，当前和若为负则重置，以防止负面影响后续和。通过动态规划实现，可以找到最大和的子数组，但代码可能存在输出子数组起始下标不准确的bug。

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转自：http://blog.youkuaiyun.com/ithomer/article/details/7096252

注：（书上的分治算法复杂度太大，选择动态规划算法）

题目：

输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。

例如：

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算法导论笔记——最大子数组C语言实现
Hello World.c
03-27 1140
第四章分治策略在分治策略中我们将递归的求解一个问题，在每层递归中有如下三个步骤。分解 将问题划分为一些子问题，子问题形式与原问题一样，只是规模更小。解决 递归的求解出子问题。如果子问题规模足够小，则停止递归，直接求解。合并 将子问题的解合并为原问题的解。需要递归求解时，我们称之为递归情况，当子问题足够小时，不需要递归时，我们称之为递归已经触底，进入基本情况。递归式一个递归式就是一个不等式或等式，通...
《算法导论》伪代码C++实现--最大子数组
edestiny1的博客
09-24 436
《算法导论》第4章分治策略 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; /* * 最大子数组 * */ const int inf = 1e9+7; struct result{ int maxLeft = 0; int maxRight = 0; int sum = 0; }; result findM...
【Coding算法导论】第4章：最大子数组问题
ZeeCoder
05-04 741
Coding算法导论 本系列文章主要针对算法导论一书上的算法，将书中的伪代码用C++实现 代码未经过大量数据测试，如有问题，希望能在回复中指出！ （一）问题描述给定一个数组，求数组中连续的子数组的和，找出和的最大值。如 数组A：-1，-4，4，3，2，-3 应该返回最大值9。（二）问题求解本题想到了两个思路：暴力求解法和分治法。前者就不多说了，本文主要讨论分治法。 分治法的大致思路：
算法导论——最大子数组
WaterWin的博客
11-09 2045
问题描述：给定一个数组，总数组中找出一个子数组使得这个子数组中的元素的和最大。 思路：将数组进行分解成两个子数组，那么数组的最大子数组可能有三种情况。第一，完全位于左子数组中；第二，完全位于右子数组中；第三，跨越两个数组。然后取这三种子数组的最大值的子数组就是数组的最大子数组了。最后涉及到分解的截止条件，当子数组中的元素只有一个的时候，那么这个子数组本身就是最大子数组了。 下面是C++的实现 ...
《算法导论》-最大子数组
sinat_29005677的博客
08-14 233
分治思想的求解代码： import numpy as np def find_max_crossing_subarray(A, low, mid, high): left_sum = float('-inf') sum = 0 for i in range(mid, low-1, -1): sum += A[i] if sum >...
【算法导论】最大子数组问题的三种解法
grefwfdxz
08-06 866
【算法导论】最大子数组问题的三种解法 标签（空格分隔）：【算法导论】 首先补充两个数学公式： alogbc=clogbaa^{log_bc} = c^{log_ba}alogb​c=clogb​a log(n!)=Θ(nlogn)log(n!) = \Theta(nlogn)log(n!)=Θ(nlogn) 什么是最大子数组问题？ 给定一数组A, 寻找A中和最大的非空连续子数组。 例如： ...
算法导论--寻找最大子数组
l1024049542的博客
01-19 550
写在前面这是我的第一篇博客； 人总是需要变的，向上地变，不然就完了； ——-引自我的一位导师； 问题求最大子数组 分析 第一种 暴力求解 Θ(n2)Θ(n^2) 此种方法通过两层循环，去寻找最大子数组，思路上很清晰，以i序列的数为起点，求此后的各个子序列的和
算法导论——分治算法求最大子数组
qq_3302860184的博客
03-13 689
算法导论——分治算法求最大子数组 问题描述：求一个数组中的连续子数组，该连续子数组的和的值最大。 解决方法： 最为直观的方法就是暴力破解了吧，也就是直接求出该数组的每一个子数组，进一步求和，选取其中最大值。但是暴力法的时间复杂度比较高，为O（n^2），这里不贴代码了，因为是刚好学到了分治算法。 分治算法求解：具体思路如下 1.求一个数组中的最大子数组，利用分治算法，首先第一步需要做的就是将该数...
《算法导论》最大子数组和
xq_rookie的博客
11-30 322
1.暴力枚举 #include #define N 100 using namespace std; int main() { int array[N]; int i, j, n, sum; int start, end, maxSum=-99999; cin>>n; for(i = 0; i < n; i++) cin>>array[i]; for(i = 0; i < n;
算法导论--最大子数组问题
jiangbinbin的博客
01-30 474
最大子数组问题： 问题描述：   假定你获得了投资挥发性化学公司的机会。与其生产的化学制品一样，这家公司的股票价格也是不稳定的。你被准许可以在某个时刻买进一股该公司的股票，并在之后某个日期将其卖出，买进卖出都是在当天交易结束后进行。为了补偿这一限制，你可以了解股票将来的价格。你的目标是最大化收益。 虽然最高价卖出，最近价买进是收益最大化，但是在一段给定时期内，可能无法做到在最低价格时买进股票...
【算法导论】最大子数组问题
Code for Yun
07-02 2479
#include #define LENGTH 16 //定义一个结构，记录了左右下表和总和，原因在于用于数据返还 typedef struct { int low; int high; int sum; }parm; parm findMaxCrossingSubarray(int number[],int low,int mid,int high)
算法导论————最大子数组问题（C,Java,python）
qq_52659550的博客
04-10 1115
我们来思考如何用分治技术来求解最大子数组问题。假定我们要寻找子数组A[ lorw. . high]的最大子数组。使用分治技术意味着我们要将子数组划分为两个规模尽量相等的子数组。也就是说，找到子数组的中央位置，比如mid,然后考虑求解两个子数组A[low. . mid]和A[mid+1.. high]。
算法导论-分而治之-最大子数组（含动态规划解法）
qq_63645899的博客
03-28 2416
分治法把一个问题分成(同类的)几个子问题。递归地解决(征服)每个子问题。将子问题的解决方案组合成整体解决方案。通常的使用将大小为n的问题分成两个大小为n / 2的子问题。递归求解(攻克)两个子问题。将两个方案组合成整体方案。当子问题足够大以进行递归求解时，称其为递归情况（recursive case）一旦子问题变得很小，以至不再需要递归的程度，就说递归“结束（bottom out）”了，已经回到了基本情况（base case）
算法导论—最大子数组问题
掉下个小石头
06-30 8717
华电北风吹 天津大学认知计算与应用重点实验室 日期：2015/6/30问题描述： 比如你获得了一个投资某个股票的机会，并且，你已经准确知道了将来几天这一只股票的相对于前一天的差值，比如为[13,-3,-25,20,-3,-16,-23,18,20,-7,12,-5,-22,15,-4,7] (原始价格为[100,113,110,85,105,102,86,63,81,101,94,106,
算法导论之最大子数组问题
SJCHEN1221的博客
02-02 431
例如我们在求解下面的最大子数组时 13 -3 -25 20 -3 -16 -23 18 20 -7 12 -5 -22 15 -4 7     最简单的做法就是暴力求解，但是时间复杂度为O(n^2); // // main.cpp // 算法导论 // // Created by SJCH...
算法导论第三章 最大子数组
limengjuhanxin的专栏
02-12 222
#include struct CMaxSum {     int lowIndex;     int highIndex;     int maxSum; }; /*******Brute force *********/ struct CMaxSum GetMaxSum(int *a,int n) {     int i,j,sum;     struct CMaxS
【算法导论学习笔记】最大子数组问题（分治策略）
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04-18 719
最大子数组问题（python年度更新系列） **输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。 要求时间复杂度为O(n)。 示例1: 输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 本题用来 ...
最大子数组问题——算法导论
漫鱼
04-25 593
分治法思想 分解：子数组一定被原数组左边或者右边包含，或者跨越原数组mid下标。 解决：前两种完全包含的情况形成子问题递归求解，并且缩小了问题规模，后一种是我们要解决的问题。 合并：剩余的问题是求跨越mid的最大子数组，并且从三种情况中选出和最大的。 另外 算导中伪代码返回的是三元组，这里实现的话用结构体返回坐标和值。 #include &lt;stdio.h&gt; #include...
分治算法解决最大子数组和问题的实现
最大子数组问题是一个经典的计算机科学问题，它可以用分治法有效解决。 最大子数组问题描述如下：给定一个整数数组，数组中可能同时包含正数和负数，要求找出数组中的一个连续子数组，使得这个子数组中的元素之和...
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