2019-06-27(python中新知识点 - cv.medianBlur() - 其他两个模糊方法：cv.blur()和cv.GuassianBlur())...

原创于 2019-06-27 20:47:00 发布 · 1.6k 阅读

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本文介绍了使用Python和C++实现的中值模糊处理方法，通过cv2库中的cv.medianBlur()函数进行图片处理，展示了如何去除图像噪声并平滑图像。同时，文章对比了cv.blur()和cv.GaussianBlur()两种模糊方法。

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python

import cv2 as cv
def function():
    img = cv.imread("../mm.jpg")
    cv.imshow("input", img)
    dst = cv.medianBlur(img, 5)
    cv.imshow("cv.medianBLur", dst)
function()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

python中新知识点

cv.medianBlur()
其他两个模糊方法：cv.blur()和cv.GuassianBlur()

c++

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int artc, char** argv) {
    Mat src = imread("D:/sp_noise.png");
    if (src.empty()) {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }
    namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input", src);

    Mat dst;
    medianBlur(src, dst, 5);
    imshow("medianblur ksize=5", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

c++中的新知识点
cv::medianBlur()