新学到的概念

本文介绍了对冲的概念及其在国际贸易中的应用,同时探讨了数据挖掘的基本原理和技术,包括从大量数据中提取有价值的信息的方法。

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对冲,(又称避险,英文为Hedge),是指对于国际间从事商品买卖的洋行进出口贸易商,以及在国际间从事投资的人士,若预期未来将收付一定金额的外汇,为避免因变动产生的损失,可利用远期外汇交易以规避风险,这种避险的操作方式,称为远期避险或远期对冲。 它是一种在减低商业风险的同时仍然能在投资中获利的手法。


data mining:从大量数据或者数据库中提取有用的信息


MRI(Magnetic Resonance Imaging)核磁共振成像


Monte Carlo Method 在Computing finance里很常见, 以下解释摘自wiki:

通常蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类:一类是所求解的问题本身具有内在的随机性,借助计算机的运算能力可以直接模拟这种随机的过程。例如在核物理研究中,分析中子在反应堆中的传输过程。中子与原子核作用受到量子力学规律的制约,人们只能知道它们相互作用发生的概率,却无法准确获得中子与原子核作用时的位置以及裂变产生的新中子的行进速率和方向。科学家依据其概率进行随机抽样得到裂变位置、速度和方向,这样模拟大量中子的行为后,经过统计就能获得中子传输的范围,作为反应堆设计的依据。

另一种类型是所求解问题可以转化为某种随机分布的特征数,比如随机事件出现的概率,或者随机变量期望值。通过随机抽样的方法,以随机事件出现的频率估计其概率,或者以抽样数字特征估算随机变量数字特征,并将其作为问题的解。这种方法多用于求解复杂的多维积分问题。

假设我们要计算一个不规则图形的面积,那么图形的不规则程度和分析性计算(比如,积分)的复杂程度是成正比的。蒙特卡罗方法基于这样的思想:假想你有一袋豆子,把豆子均匀地朝这个图形上撒,然后数这个图形之中有多少颗豆子,这个豆子的数目就是图形的面积。当你的豆子越小,撒的越多的时候,结果就越精确。借助计算机程序可以生成大量均匀分布坐标点,然后统计出图形内的点数,通过它们占总点数的比例和坐标点生成范围的面积就可以求出图形面积。

ARM platform,过去称作高级精简指令集机器(Advanced RISC Machine,更早称作:Acorn RISC Machine),是一个32位精简指令集(RISC)处理器架构,其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。由于节能的特点,ARM处理器非常适用于移动通信领域,符合其主要设计目标为低成本、高性能、低耗电的特性。

至2009年为止,ARM架构处理器占了市面上所有32位嵌入式RISC处理器90%的比例[1],使它成为占全世界最多数的32位架构之一。ARM处理器可以在很多消费性电子产品上看到,从可携式设备(PDA移动电话、多媒体播放器、掌上型电子游戏,和计算机)到计算机外设(硬盘、桌面型路由器),甚至在导弹的弹载计算机等军用设施中都有他的存在。在此还有一些基于ARM设计的派生产品,重要产品还包括MarvellXScale架构和德州仪器OMAP系列。

2011年,ARM的客户报告了79亿ARM处理器出货量,占有95%的智能手机、90%的硬盘驱动器、40%的数字电视机顶盒、15%的单片机、和20%的移动计算机[2]。在2012年,微软与ARM科技生产了新的Surface平板电脑,AMD宣布它将于2014年开始生产基于ARM核心的64位服务器芯片。[3]


SPARC platform,全称为“可扩充处理器架构”(Scalable Processor ARChitecture),是RISC微处理器架构之一。它最早于1985年由太阳微系统所设计,也是SPARC国际公司的注册商标之一。这家公司于1989年成立,其目的是向外界推广SPARC,以及为该架构进行符合性测试。此外该公司为了扩阔SPARC设计的生态系统,SPARC国际也把标准开放,并授权予多间生产商采用,包括德州仪器、Cypress半导体、富士通等。由于SPARC架构也对外完全开放,因此也出现了完全开放源代码LEON处理器,这款处理器以VHDL语言写成,并采用LGPL授权。

SPARC架构原设计给工作站使用,及后应用在升阳、富士通等制造的大型SMP服务器上。而升阳开发的Solaris操作系统也是为SPARC设计的系统之一,除Solaris外,NeXTSTEPLinuxFreeBSDOpenBSDNetBSD系统也提供SPARC版本。

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