OpenCV——双峰阈值分割

最新推荐文章于 2024-11-19 10:30:41 发布

Coco~567

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分类专栏： opencv算法实现

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012198575/article/details/100667117

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此方法适用于图像直方图呈现双峰形状。如下图。

方法设计：结果与th敏感。若图像直方图呈现多峰，判定不理想。

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

/***************
*img ： 图像
*th  :  设置预估阈值
*itertime ： 迭代次数
********************/
int PeakSplit(Mat &img, int th, int itertime)
{
	int hist[256] = {}; //直方图数据
	for (int i = 0; i < img.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < img.cols; j++)
		{
			hist[img.at<uchar>(i, j)]++;
		}
	}

	int p1 = 0, p1_v = 0; //峰值坐标 和 峰值数值
	int p2 = 255, p2_v = 0;
	int pth = th;
	while (itertime--)
	{
		for (int i = p1; i <= pth; i++)
		{
			if (hist[i] > p1_v)
			{
				p1_v = hist[i];
				p1 = i;
			}

		}
		for (int i = p2