何毅

Redis是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。它起步较晚，发展迅速 redis相对于Memcached 来说, redis 支持的数据类别非常多, 如： key string set hashSet sortedSet list Keys保存的是key-value db，一般是存贮一些简单静态的时候 key 尽量不要太长，

在排序算法中冒泡排序是最直观也是算易懂的； 从设计思路、代码实现Demo、算法分析。思路：挨个相邻的数据之间比较前面数据大于后面数据则交换有N个数据 需要通过N-1 次数据比较Demo: 完整源码地址/** * @Title: 排序基本算法 * @Package ${package_name} * @Description: 排序基本算法 * Created by

排序算法中的直接插入排序是将数据插入到合适位置完成排序；思路先是将前面两个比较做交换，有必有时交换位置，组成一个有序区；再将3个数和之前有序区对比，将第三个数插入到合适位置；重复以上操作， 以致数据完成最后排序； Demo 完整源码地址/** * @Title: 排序基本算法 * @Package ${package_name} * @Description: 排序基

之前介绍冒泡排序,选择排序,插入排序排序算法很直观效率都比较低,今天介绍一个高效率的排序算法--希尔排序；希尔排序是插入排序升级版。思路 1. 将N个数据分成n/2 份数据序列，将第1个数据和第n+1个数据为一组。。。 2. 每一次循环将序列里数据排序； 3. 重复上面几次，随了序列次数的减少，最后完成整个排序；Demo 完整源码地址/** * @Title: 排序基本算法 * @P

快速排序是基于冒泡排序，是改进性冒泡排序，效率更高；思路1.设定一个分界值，将数据分成两部分； 2.将小于分界值放在左边，将大于分界值放在右边；左边数据小于等于分界值， 右边数据大于等于分界值。 3.对分界值左右边分别排序； 4.在数据左右边找出一个分界值重复上述步骤；Demo 完整源码地址/** * @Title: 排序基本算法 * @Package ${packag

堆排序是以二叉树和堆结构完成数据排序，对选择排序进行优化的排序算法；思路 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区。再将关键字最大的记录R[1]（即堆顶）和无序区的最后一个记录R[n]交换，由此得 到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n]，且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key。Demo 源码下载地址/** * @Title: 排序基本算法

思路归并排序:将两个或者两个以上的有序列表合并成为一个有序的列表在排序中 先是将无序列表分割成多个序列, 如果分别排序最后排序完成,合并序列Demo 完整源码下载/** * @Title: 排序基本算法 * @Package ${package_name} * @Description: 排序基本算法 * Created by eason_hoo on 16/8/7. */pu

学习方法 * 把所有经典算法写一遍 * 看算法有关源码 * 加入算法学习社区，相互鼓励学习 * 看经典书籍 * 刷题 基本数据结构和算法 这些算法全部自己敲一遍：链表链表双向链表 二叉树二叉树二叉查找树伸展树(splay tree 分裂树)平衡二叉树AVL红黑树B树,B+,B*R树Trie树(前缀树)后缀树最优二叉树(赫夫曼树)二叉堆 （大根堆，小根堆）二

接着上一篇redis 数据类型——key String SetHash –（哈希表）SortedSet –（有序集合）List –（列表）

选择排序比较简单排序，思路简单直观，每一次循环都会从无序数组中找到最小值都重新排序；思路： 1. 从数组从选出最小元素，和第一位置数据交换 2. 接着从N-1数据中找到最小值，与第二元素交换 3. 循环，交换数据，知道数据完成排序Demo: 完整源码地址/** * @Title: 排序基本算法 * @Package ${package_name} * @D