【NumPy基础】100道numpy练习——初学与入门篇

最新推荐文章于 2025-07-08 19:59:30 发布

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分类专栏： python 文章标签： numpy python

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本文提供了100道NumPy练习题，分为初学者和入门级两个部分，旨在帮助读者掌握NumPy的基本用法。作者通过实际操作并补充函数原型和详细解释，为学习NumPy的用户提供实践指导。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【NumPy基础】100道numpy练习——初学与入门篇

@author：wepon

今天在deeplearning.net上看theano tutorial，发现一个numpy-100-exercise，介绍numpy一些基本用法的，不过不是很具体，我利用闲暇时间照着敲了一些，权且当作翻译吧，增加函数的原型和详细介绍。持续更新。

1、在python环境中导入numpy包，并命名为np

<span style="font-size:18px;">>>> import numpy as np</span>

2、查看numpy版本和配置信息

<span style="font-size:18px;">>>> print np.__version__
>>> np.__config__.show()</span>

3、创建零向量，zeros函数

<span style="font-size:18px;">>>> z=np.zeros((2,3))
>>> print z
[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]</span>

4、将上面的零向量的第二行第三列元素置为1。注意python中行列下班是从0开始。

<span style="font-size:18px;">>>>z[1,2]=1
>>> print z
[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  1.]]</span>

5、arange函数，创建一个在给定范围的向量。

<span style="font-size:18px;">>

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