空指针和野指针

本文详细解释了空指针与野指针的概念及其区别。介绍了空指针为值为0的指针,而野指针则是指向不可用内存的指针,并探讨了它们在实际编程中可能引发的问题。

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1.空指针

1>
没有存储任何内存地址的指针就称为空指针(NULL指针)

2>
空指针就是被赋值为0的指针,在没有被具体初始化之前,其值为0。

下面两个都是空指针:


1. 1 Student *s1 = NULL;

2.

3. 3 Student *s2 = nil;

复制代码


2.
野指针

"
野指针"不是NULL指针,是指向"垃圾"内存(不可用内存)的指针。野指针是非常危险的。

XCode定位野指针的流程:

Edit SchemeàEnable Zombie Objects (编辑方案à启动僵尸方案)

3.总结

1> 利用野指针发消息是很危险的,会报错。也就是说,如果一个对象已经被回收了,就不要再去操作它,不要再尝试给它发消息。

2>
利用空指针发消息是没有任何问题的

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术非正交多址接入技术感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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