LintCode:最长公共子串

最长公共子串求解
本文介绍了一种利用动态规划解决最长公共子串问题的方法,通过一个具体示例详细阐述了状态转移方程的设计思路及Java实现代码。

描述

给出两个字符串,找到最长公共子串,并返回其长度。


子串的字符应该连续的出现在原字符串中,这与子序列有所不同。

样例

给出A=“ABCD”,B=“CBCE”,返回 2

挑战

O(n x m) time and memory.

思路

这是一道动态规划题目,一开始没想到这方面,因为是字串而不是子序列。

后来手绘了一下下面这个例子,才想到了状态转移方程,这是一道动态规划题目。

 CBCE
A0000
D0000
B0100
C1020

状态转移方程是: 如果 A[i] = B[j],那么dp[i,j] = dp[i-1,j-1]+1。否则的话,dp[i,j] = 0。

然后这个矩阵中最大的那个数字就代表这最大的公共子串的大小了。

Java代码
public int longestCommonSubstring(String A, String B) {
        // write your code here
        if(A==null || B==null || A.length()==0 || B.length()==0){
            return 0;
        }
        int[][] dp= new int[A.length()+1][B.length()+1];
        int max = 0;
        for (int i = 1; i <= A.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= B.length(); j++) {
                if(A.charAt(i-1)==B.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                    max = Math.max(max, dp[i][j]);  
                }
            }
        }
        return max;
    }

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