java 生成20位唯一ID

本文介绍了三种生成唯一ID的方法,包括基于时间戳加自增数、随机数加密和时间加计数器的方式,确保ID的唯一性和高效性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

方法一:

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36751895/article/details/70331781

由于开发的需要,需要生成20位的长度的数字组成的id,首先要满足唯一性,那样的话就需要使用到时间戳来生成,java生成的时间戳是毫秒级的,理论上还是会发生产生相同的id,这是一件很头疼的一件事。

1、解决思路一:

在生成的13位长度的时间戳上面加上3位的自曾数

2017+1492764117143+XXX

代码如下:

 package my;
	import java.text.SimpleDateFormat;
	/**
	 * 获取20位随机数 
	 * 4位年份+13位时间戳+3位随机数
	 * @author yuyu
	 */
	public class GetTime {
		public static void main(String[] args) {
			//调用生成id方法
			System.out.println(getGuid()); 
		}
		
		/**
		 * 20位末尾的数字id
		 */
		public static int Guid=100;
 
		public static String getGuid() {
			
			GetTime.Guid+=1;
 
			long now = System.currentTimeMillis();  
			//获取4位年份数字  
			SimpleDateFormat dateFormat=new SimpleDateFormat("yyyy");  
			//获取时间戳  
			String time=dateFormat.format(now);
			String info=now+"";
			//获取三位随机数  
			//int ran=(int) ((Math.random()*9+1)*100); 
			//要是一段时间内的数据连过大会有重复的情况,所以做以下修改
			int ran=0;
			if(GetTime.Guid>999){
				GetTime.Guid=100;    	
			}
			ran=GetTime.Guid;
					
			return time+info.substring(2, info.length())+ran;  
		}
}

输出如下:

  1. 20171492765221643100

  2. 20171492765422922101

  3. 20171492765429776102

*但是这样还是会有重复调用的时候随机数一样的情况,但是这样的概率会很小很小,但是理论上是有可能出现的,但在实际开发中不会达到如此高的运行速度,这样产生的id也是可以唯一的

方法二:

https://blog.youkuaiyun.com/baidu_25310663/article/details/45243853


package net.jeeshop.core.util;
import java.util.Random;  
  
public class RandomId {  
 
    private Random random;  
    private String table;  
    public RandomId() {  
        random = new Random();  
        table = "0123456789";  
    }  
    public String randomId() {
    int id=random.nextInt(10);
        String ret = null,  
            num = String.format("%05d", id);  
        int key = random.nextInt(10),   
            seed = random.nextInt(100);  
        Caesar caesar = new Caesar(table, seed);
        num = caesar.encode(key, num);  
        ret = num   
            + String.format("%01d", key)   
            + String.format("%02d", seed);  
          
        return ret;  
    }  
    public static void main(String[] args) {  
        RandomId r = new RandomId();  
        for (int i = 0; i < 30; i += 1) {  
        }  
        System.out.println(r.randomId());  
        r.randomId();
    }  
    
    public class Caesar {  
        private String table;  
        private int seedA = 1103515245;  
        private int seedB = 12345;  
          
        public Caesar(String table, int seed) {  
            this.table = chaos(table, seed, table.length());  
        }  
        public Caesar(String table) {  
            this(table, 11);  
        }  
        public Caesar() {  
            this(11);  
        }  
        public Caesar(int seed) {  
            this("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ", seed);  
        }  
        public char dict(int i, boolean reverse) {  
            int s = table.length(), index = reverse ? s - i : i;  
            return table.charAt(index);  
        }  
        public int dict(char c,  boolean reverse) {  
            int s = table.length(), index = table.indexOf(c);  
            return reverse ? s - index : index;  
        }  
        public int seed(int seed) {  
            long temp = seed;  
            return (int)((temp * seedA + seedB) & 0x7fffffffL);  
        }  
      
        public String chaos(String data, int seed, int cnt) {  
            StringBuffer buf = new StringBuffer(data);  
            char tmp; int a, b, r = data.length();  
            for (int i = 0; i < cnt; i += 1) {  
                seed = seed(seed); a = seed % r;  
                seed = seed(seed); b = seed % r;  
                tmp = buf.charAt(a);  
                buf.setCharAt(a, buf.charAt(b));  
                buf.setCharAt(b, tmp);  
            }  
            return buf.toString();  
        }  
      
        public String crypto(boolean reverse,  
                             int key, String text) {  
            String ret = null;  
            StringBuilder buf = new StringBuilder();  
            int m, s = table.length(), e = text.length();  
      
            for(int i = 0; i < e; i += 1) {  
                m = dict(text.charAt(i), reverse);  
                if (m < 0) break;  
                m = m + key + i;  
                buf.append(dict(m % s, reverse));  
            }  
            if (buf.length() == e)  
                ret = buf.toString();  
            return ret;  
        }  
        public String encode(int key, String text) {  
            return crypto(false, key, text);  
              
        }  
        public String decode(int key, String text) {  
            return crypto(true , key, text);  
        }  
          
//        public static void main(String[] args) {  
//            Caesar caesar = new Caesar();  
//            String data = caesar.encode(32, "APPLE");  
//            caesar.decode(32, data);  
//        }  
    }
}

方法三:

https://www.aliyun.com/jiaocheng/279704.html

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
/** 
* @ClassName: MakeOrderNum 
* @CreateTime 2015年9月13日 下午4:51:02 
* @author : mayi 
* @Description: 订单号生成工具,生成非重复订单号,理论上限1毫秒1000个,可扩展 
**/
public class MakeOrderNum { 
    /** 
    * 锁对象,可以为任意对象 
    */ 
    private static Object lockObj = "lockerOrder"; 
    /** 
    * 订单号生成计数器 
    */ 
    private static long orderNumCount = 0L; 
    /** 
    * 每毫秒生成订单号数量最大值 
    */ 
    private int maxPerMSECSize=999; 
    /** 
    * 生成非重复订单号,理论上限1毫秒1000个,可扩展 
    * @param tname 测试用 
    */ 
    public void makeOrderNum(String tname) { 
        try { 
            // 最终生成的订单号 
            String finOrderNum = ""; 
            synchronized (lockObj) { 
                // 取系统当前时间作为订单号变量前半部分,精确到毫秒 
                long nowLong = Long.parseLong(new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS").format(new Date())); 
                // 计数器到最大值归零,可扩展更大,目前1毫秒处理峰值1000个,1秒100万 
                if (orderNumCount > maxPerMSECSize) { 
                    orderNumCount = 0L; 
                } 
                //组装订单号 
                if (orderNumCount < 10) { 
                    finOrderNum = nowLong + "00" + orderNumCount; 
                } 
                if (orderNumCount > 9 &;&; orderNumCount < 100) { 
                    finOrderNum = nowLong + "0" + orderNumCount; } 
                    if (orderNumCount > 99) { 
                        finOrderNum = nowLong + "" + orderNumCount; 
                    } 
                    orderNumCount++; 
                    System.out.println(finOrderNum + "--" + Thread.currentThread().getName() + "::" + tname ); 
                // Thread.sleep(1000); 
                } 
        } catch (Exception e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
    } 

    public static void main(String[] args) { 
        // 测试多线程调用订单号生成工具 
        try { 
            for (int i = 0; i < 200; i++) { 
                Thread t1 = new Thread(new Runnable() { 
                    public void run() { 
                        MakeOrderNum makeOrder = new MakeOrderNum(); 
                        makeOrder.makeOrderNum("a"); 
                    } 
                }, "at" + i); 
                t1.start(); 
                Thread t2 = new Thread(new Runnable() { 
                    public void run() { 
                        MakeOrderNum makeOrder = new MakeOrderNum(); 
                        makeOrder.makeOrderNum("b"); 
                    } 
                }, "bt" + i); 
                t2.start(); 
            } 
        } catch (Exception e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
    }
} 

 

### Java生成 11 唯一 ID 的实现方法 在 Java生成固定长度的唯一 ID 是一种常见需求,可以通过多种方式实现。以下是几种可能的方法及其对应的示例代码。 #### 方法一:基于时间戳和随机数组合 通过将当前时间戳与随机数相结合,并截取前 11 字符来生成唯一 ID。这种方法简单易懂,适合低并发场景。 ```java import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; public class ElevenDigitIdGenerator { public static String generateUniqueId() { long timestamp = System.currentTimeMillis(); int randomPart = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000); String combined = Long.toString(timestamp) + Integer.toString(randomPart); return combined.substring(combined.length() - 11); // 截取最后 11 } public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.println("Generated ID: " + generateUniqueId()); } } } ``` 此方法利用 `System.currentTimeMillis()` 和随机数生成生成一个字符串并截取其后 11 [^1]。 --- #### 方法二:自增计数器结合哈希 使用原子整数(`AtomicInteger`)作为计数器,每次调用时增加计数器值,并将其转换为十六进制表示形式。为了确保唯一性,还可以加入其他字段如主机名或进程 ID。 ```java import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class ElevenDigitCounterBasedIdGenerator { private static final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); public static String generateUniqueId() { int countValue = counter.getAndIncrement(); String hexString = Integer.toHexString(countValue); while (hexString.length() < 11) { // 补齐到 11 hexString = "0" + hexString; } return hexString.substring(hexString.length() - 11); // 取最后 11 } public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.println("Generated ID: " + generateUniqueId()); } } } ``` 该方法依赖于线程安全的 `AtomicInteger` 来保证高并发环境下的安全性[^2]。 --- #### 方法三:Snowflake 算法变体 Snowflake 算法是一种高效的分布式 ID 生成算法,通常由时间戳、机器 ID 和序列号组成。如果需要生成 11 唯一 ID,则需调整各部分的比例以适应目标长度。 ```java public class ElevenDigitSnowflakeIdGenerator { private final long workerIdBits = 5L; // 工作节点 ID 所占数 private final long sequenceBits = 6L; // 序列号所占数 private final long maxWorkerId = ~(-1L << workerIdBits); // 最大工作节点 ID private final long maxSequence = ~(-1L << sequenceBits); // 最大序列号 private final long workerIdShift = sequenceBits; // 工作节点左移数 private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits; // 时间戳左移数 private long lastTimestamp = -1L; private long sequence = 0L; private final long workerId; public ElevenDigitSnowflakeIdGenerator(long workerId) { if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) { throw new IllegalArgumentException("worker Id can't be greater than %d or less than 0".formatted(maxWorkerId)); } this.workerId = workerId; } public synchronized String nextIdStr() { long timestamp = timeGen(); if (timestamp < lastTimestamp) { throw new RuntimeException("Clock moved backwards"); } if (lastTimestamp == timestamp) { sequence = (sequence + 1) & maxSequence; if (sequence == 0) { timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); } } else { sequence = 0L; } lastTimestamp = timestamp; long id = ((timestamp & 0xFFFFFFFFFFFFFL) >> 22) | (workerId << workerIdShift) | sequence; return Long.toString(id).substring(Long.toString(id).length() - 11); } protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) { long timestamp = timeGen(); while (timestamp <= lastTimestamp) { timestamp = timeGen(); } return timestamp; } protected long timeGen() { return System.currentTimeMillis(); } public static void main(String[] args) { ElevenDigitSnowflakeIdGenerator generator = new ElevenDigitSnowflakeIdGenerator(1); for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.println("Generated ID: " + generator.nextIdStr()); } } } ``` 这段代码实现了 Snowflake 算法的一个简化版本,其中时间戳、工作节点 ID 和序列号共同构成了最终的 11 ID[^5]。 --- #### 方法四:UUID 转换 虽然标准 UUID 长度超过 11 ,但可通过对其散列化或将部分内容提取出来的方式缩短至所需长度。 ```java import java.util.UUID; public class ElevenDigitUuidBasedIdGenerator { public static String generateUniqueId() { String uuid = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""); return uuid.substring(0, Math.min(uuid.length(), 11)); // 提取前 11 } public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.println("Generated ID: " + generateUniqueId()); } } } ``` 尽管这种方式可能会降低唯一性的概率,但在某些情况下仍然适用[^3]。 --- ### 总结 以上四种方法分别适用于不同场景: - **方法一**:适合简单的单机应用; - **方法二**:适合需要高性能且无冲突风险的应用; - **方法三**:推荐用于分布式系统中的唯一 ID 生产; - **方法四**:仅当对性能要求不高时考虑使用。
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