该文探讨了数据基础平台在用户唯一标识、行为追踪和画像构建中的作用。通过业务运营监控、智能分析和金字塔体系提升用户体验。同时，强调了对外服务的精细化营销、个性化推荐和用户生命周期管理以增加盈利。此外，文章还涵盖了用户数据的多个维度，如网络行为、网站内行为、内容偏好和交易数据，用于深入理解和优化用户交互。
数据基础平台：
1、用户唯一+ 用户行为ID + 用户画像 + 用户兴趣
2、数据接入系统计算任务调度系统+ 元数
完善产品运营，提升用户体验：
1、业务运营监控
异动智能分析
金字塔体系
用户路径分析
数据体系
2、用户/客户体验优化
产品体验分析
口碑监测
用户/客户体验研究
对外服务，提升盈利
3、对外服务，提升盈利
精细化营销
个性化推荐
用户生命周期管理
活动效果提升
自助提取和分析工具
4、数据服务
数据分析产品化
分析结果可视化
分析结果实时化
战略分析
业务经营分析
收入分析
竞争分析
用户维护
用户数据的构成——用户画像基础数据
1、网络行为数据指标
活跃人数
访问/启动次数
页面浏览量
访问时长
装机量
激活率
渗透率
外部触点
2、网站内行为数据指标
唯一页面浏览次数
页面停留时间
直接跳出访问数
访问深度
进入或离开页面
浏览路径
评论次数与内容
3、用户内容偏好数据指标
使用APP/登陆网站
时间/频次
浏览/收藏内容
评论内容
互动内容
用户生活形态偏好
用户品牌偏好
用户地理位置
4、用户交易数据指标
贡献率
客单件/客单价
连带率
回头率
流失率
促销活动转化率
唤醒率
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