UVA 1347 Tour 双调旅行商

本文详细阐述了最小距离路径问题的双调旅行商算法,包括问题背景、思路、状态转移方程及算法复杂度,并通过代码实例展示了实现过程。

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题意:平面上有N个点。一个人要从左上角的点向右走,到右下角的点,然后再回到左上角的点。现在想让这个人每个点到达一次,且走的总路程的距离最小。求出最小的距离。
思路:双调旅行商问题。
因为起点和中途点已知,我们可以把这个问题转化成两个人从左上角出发,分别不重复的到达其他点,最后在右下角的点汇合。
可以注意到,在这个过程中,两个人位于的点,他们经过的点,这三个就可以描述他们的状态。
定义dp[i][j]为一个人在点i,一个人在点j,他们经过了前max(i,j) 个城市,因为两个人的顺序可以发生变化,我们令ij 是不会影响状态的。
但是该怎么样进行状态转移呢?注意到dp[i][j] 表示他们已经走完了前i个城市,那为了保持定义,我们必须下一个状态走完前i+1个城市。但是由两个人中的谁去呢?这个需要进行决策。
所以状态转移方程是:

dp[i][j]=min(dp[i+1][j]+d[i][i+1],dp[i+1][i]+d[j][i+1]),ij 

其中d[i][j] 表示第i个点和第j个点之间的距离。
边界条件:
dp[n][j]=d[j][n] 

算法复杂度为Θ(n 2 ). 
代码如下:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAX = 1010;

int x[MAX],y[MAX];
double d[MAX][MAX];
double dp[MAX][MAX];

int main(void)
{
    //freopen("input.txt","r",stdin);
    int N;
    while(scanf("%d",&N) != EOF){
        for(int i = 1; i <= N; ++i)
            scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
        for(int i = 1; i <= N; ++i){
            for(int j = 1; j < i; ++j){
                double dx = x[i]-x[j];
                double dy = y[i]-y[j];
                d[i][j] = d[j][i] = sqrt(dx*dx+dy*dy);
            }
            d[i][i] = 0.0;
        }
        for(int i = 1; i <= N; ++i)
            dp[N][i] = d[i][N];
        for(int i = N - 1; i >= 1; --i)
            for(int j = 1; j <= i; ++j)
                dp[i][j] = min(dp[i+1][j] + d[i][i+1],dp[i+1][i] + d[j][i+1]);
        printf("%.2f\n",dp[1][1]);
    }
    return 0;
}
好的,我可以为您解答算法导论第15章的欧几里得旅行问题和整齐打印问题。 1. 欧几里得旅行问题 欧几里得旅行问题是指在平面上给定一些点,求一条简单闭合曲线,使得经过每个点恰好一次,且总路程最小。其中,欧几里得距离是指两点之间的距离。 该问题可以通过分治算法进行求解,具体步骤如下: 1)将所有的点按照x坐标从小到大排序; 2)将所有的点分成两部分,分别求出每一部分的最小路径,分别记为d1和d2; 3)在两部分的点中,选择一个点p,使得p在上一部分的最后一个点,同时p在下一部分的第一个点; 4)以p为分界点,将所有点分成上下两部分,并分别按照y坐标从小到大排序; 5)分别计算上半部分和下半部分的最小路径,分别记为d3和d4; 6)最终结果为d1+d2+d3+d4。 2. 整齐打印 整齐打印问题是指将一段文本分成若干行,每行不超过给定的宽度,使得每一行的长度尽可能相等,同时在每行末尾添加空格,使得每行的末尾恰好是一个单词的末尾,且每行的空格数最小。 该问题可以通过动态规划算法进行求解,具体步骤如下: 1)定义一个cost数组,其中cost[i][j]表示将第i个单词到第j个单词放在一行的代价; 2)定义一个lc数组,其中lc[i][j]表示将第i个单词到第j个单词放在一行的空格数; 3)计算cost和lc数组,具体方法如下: - 对于任意的i<=j,将第i到第j个单词放在一行,计算该行的空格数; - 如果该行的长度超过给定的宽度,则该方案不可行,否则将该方案的代价和空格数存入cost和lc数组中。 4)定义一个dp数组,其中dp[i]表示将前i个单词分成若干行的最小代价; 5)动态规划求解dp数组,具体方法如下: - 对于任意的1<=i<=n,将前i个单词分成若干行,计算最小代价; - 设最后一行的单词范围为[j+1, i],则dp[i] = min(dp[j] + cost[j+1][i]),其中j的范围为0<=j<i。 6)最终结果为dp[n]。
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