以前一直在使用 Cerebro 作为效率工具(开源免费),但是 Cerebro 原作者似乎很久没有更新,今天抱着试一试的心态用了一把 Alfred 才发现,哎哟握草Alfred 优化了快速启动与搜索的功能,比 Cerebro 更加丝滑流畅,还引入了 Workflows 这个强大的扩展功能,用户可以用自己熟悉的语言比如 Python、JavaScript 和 Php 等来写 Wokflow。因此赋予了 Alfred 无限的可能性。
我查阅了一下 Alfred 的文档,发现添加一个 Workflow 插件竟是如此便捷。
背景
自己平时喜欢浏览 HackerNews,所以希望在 Alfred 里面快速浏览今天的热门新闻,搜了一下现成的 Alfred 的 HackerNews 插件,都十分老旧,好像都不能正常工作。照着 Alfred 官方文档,用 Python 简单写了个 Alfred-HackerNews,通过请求 API 获取 HackerNews 新闻。
使用截图
步骤
创建一个新 Workflow
新建步骤推荐阅读: creating-a-new-workflow
http://www.deanishe.net/alfred-workflow/tutorial_1.html#creating-a-new-workflow
设置关键词触发 Python 脚本,如图所示,当输入
hn
时,就可以执行/usr/bin/python hn.py
这条 shell 指令,hn.py
就是需要编辑的 Python 文件。在这个 Workflow 中由于没有输入参数,所以我设置了No Argument
。
使用 Alfred-Workflow 库
流程创建完毕后,就需要对代码进行编辑
找到 Workflow 源码路径: 鼠标右键
Hacker-news
,选择 Show in Finder,找到源码请求 api.hnpwa.com/v0 获取 HackerNews 数据
def get_top_news(): base_url = 'https://api.hnpwa.com/v0/{name}/{page}.json' max_pages = 15 name = 'news' result = [] for page in range(1, max_pages): url = base_url.format(name=name, page=page) req = web.get(url) req.raise_for_status() if len(req.json()) == 0: break result = result + req.json() return result
将数据封装成
xml
格式返回给 Alfred 进行显示def main(wf): posts = wf.cached_data('posts', get_top_news, max_age=60*60) # Loop through the returned posts and add an item for each to # the list of results for Alfred for post in posts: subtitle = "points: {points} | user: {user} | {time_ago} | comments:{comments_count} | {url}".format( points=post['points'], user=post['user'], time_ago=post['time_ago'], comments_count=post['comments_count'], url=post['url'] ) wf.add_item(title=post['title'], subtitle=subtitle, arg=post['url'], valid=True, icon='./icon.png') # Send the results to Alfred as XML wf.send_feedback()
为了防止大量请求 API 造成服务器压力,也为了更快地显示结果,将数据进行缓存
posts = wf.cached_data('posts', get_top_news, max_age=60*60)
导出 Workflow
右键 Hacker-news
将 workflow 导出为 hacker-news.alfredworkflow
格式,就可以发布出去啦
总结
如果使用 Python 第三方库,需要 pip 安装到本地路径
出于兼容性的考虑,Alfred-Workflow 暂时只支持 Python 2,有些小小遗憾;
示例代码和 Workflow 下载地址
https://github.com/wangshub/Alfred-HackerNews
MIT@神奇的战士