MySQL优化----数据类型优化

数字类型的优化：

1. 对于一个id字段我们一般使用字符串或者数字，相比之下数字要更好，存储相同长度的数字和字符串数字需要的空间要更小，速度更快，使用更小的内存空间去传输和比较。
2. 访问数字的速度比访问文本文件速度显然要快很多，数据库的信息使用比文本文件更加紧凑的格式保存信息，同时你还能减少你的应用程序代码量，因为你不需要去解析字符串，不需要确定字符串的边界。

字符和字符串类型的优化：

1. 当你不需要语言指定的排序规则特性时，给快速比较和排序操作使用二进制排序规则，通过BINARY操作符在需要使用二进制排序规则的查询中使用
2. 当你比较不同列的值时，两个列尽可能使用相同的字符集和排序规则，避免执行sql的时候需要进行类型转换。
3. 对于列的值小于8KB的，使用二进制的varchar去替代blob类型，当sql语句中出现order by 或者 group by的时候会生成临时表，如果原表中没有blob类型临时表会用内存存储引擎。关于内存存储引擎可查看相关博客或者官方文档。
4. 如果表中包含有不经常用到的字符串列，可以将这些列分离出去独立成一个表，有必要的时候关联查询出来，注意：是不经常用到的。MySQL读取一行数据时，它会读取一个包含了所需列的数据块，这块数据也可能包含了相邻的行的数据，所以尽量保持一行数据大小，使得这一数据块能够容纳更多行的数据。例如压缩表减少磁盘I/O以及减少普通查询对内存的占用。
5. 如果你使用随机值作为id，最好使用一个升序的值作为前缀，这样当不连续的值在物理上保存相邻的位置时InnoDB表就可以更快地插入数据或者获取数据