hive取出字符串中的汉子字母数字

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#hive #汉子

本文介绍了一种使用 SQL 进行字符串处理的方法，特别是如何利用 regexp_replace 函数去除特殊字符，保持字符串中的数字、字母及中文字符。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

select regexp_replace('$%^&&*!(12JJJ暗示，。.,','[[^0-9a-zA-Z\\\u4e00-\\\u9fa5]]','');
数仓工具—Hive实战之UDF汉字首字母(22)
04-11 5万+
UDF 汉字首字母 今天这个业务背景其实很简单，就是公司有很多品牌，我们要提取每个名牌的第一个汉字的首字母，例如"宝马"就是 B , 然后"福特" 就是F,“长安” 就是C 。 业务背景差不多就是这样的，关于UDF 我就不再过多介绍了，已经介绍过无数次了，你可以参考前面的文章 Hive实战之UDF分词 Hive实战之UDF解析IP地址 Hive实战之UDF 加密 Hive 实战之UDF 复杂JSON 处理 所以这里我们直接上代码，出解决思路就可以了 pinyin4j 获取汉字的拼音 pinyin4j是一
SQL进阶技巧：如何将字符串中对应的名称和数值清洗出来？
石榴姐yyds
08-14 1705
本文给出了一种利用HQL语言分离字符串中含有字符和数字的技巧和方法，主要使用regexp_replace()函数及translate()进行求解，求解的核心思想就是将不同的字符或数字替换成指定的特征字符，然后用regexp_replace()函数删除指定的特征字符，即可分离出字符及数字。
Hive正则表达式regexp_replace，截取后提取_汉字_字母_数字
m0_59789299的博客
08-23 8448
Hive　　regexp_replace函数 建表　插入测试数据 从字符串中按截取长度提取 汉字/数字/字母。 截取字符串中的汉字“汤姆Tom123那That个456猫Cat789” selectregexp_replace(substr(e.ename,2,6),'([^\\u4E00-\\u9FA5]+)','') frommydb.emp_m e wheree.empno=8006; 返回结果： ２.截取字符串中的数字。“汤姆Tom123那Tha...
从字符串中取出数字
dabin12345的专栏
03-20 663
NSString *money = @"asdf1245.00"; //            money = [money stringByReplacingOccurrencesOfString:@"元" withString:@""]; //            money = [money stringByReplacingOccurrencesOfString:@"￥"
hive-sql截取汉字、字母和数字等
橘子的博客
10-11 1万+
在查询字段中截取汉字、字母和数字等代码如下： 1、截取数字 select regexp_extract('$%^&&*!(123hello你好，。.,','([0-9]+)',1); --输出：123 select regexp_replace('$%^&&*!(123hello你好，。.,','[^0-9]',''); --输出：123 2、截取字母 select regexp_extract('$%^&&*!(123hello你好，。.,',.
python excel怎么将字母后的数字取出来_Excel提取数字、字母、汉字，靠Python一个公式搞定...
weixin_32584807的博客
12-30 1845
小伙伴们大家好，今天给大家介绍一个自定义函数，可以用来提取文本中的数字、汉字和字母，话不多说，让我们一起看下效果。功能讲解上图中，通过自定义一个函数“tiqu”，它一共有两个参数：tiqu(字符串，提取类型)参数一是需要提取的字符串；参数二是需要提取的类型，1代表提取字母，2代表提取数字，3代表提取汉字。代码讲解首先通过一个IF函数，来判断自定义函数参数二的输入情况：如果参数二输入为1，则正则表达...
hive字符串去掉,提取中文
weixin_42861725的博客
08-16 2774
数据中是否包含什么特殊字符/中文场景;提取出字段中的中文/特殊字符等问题.
SQL进阶--4__如何使用hiveSQL分离字符串中的字符和数字
CLKTOY的博客
08-26 1212
如何使用HQL分离字符串中的字符和数字0-需求1-数据分析2-总结 0-需求 如果数据中存在字符和数字混在一起的情况且放在一列中，此时需要将其中的数字数据和字符数据分开，分别单独成为一列，应该怎么做？ 如下数据： FLINK434354 HADOOP67889 HBASE500019 KAFKA15999 SQOOP13332 HELLO57000 SPARK13000 需要将中文名称和数字单独提取出来，得到如下结果 FLINK 434354
Hive字符串处理
jackalxxx的博客
06-14 2114
Hive字符串处理替换正则匹配贪婪匹配JSON字符串解析功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图Hive2.0函数大全(中文版)摘...
【hive】字符串操作，截取想要的字符串
xiaoyi1212的博客
05-08 1万+
你好呀！这里是小易同学的博客，一名大二在校生。 写博客是为了记录自己的学习过程，同时也希望能帮助到需要帮助的人。 如果我的博客可以帮助到你，不妨给我一个关注🥰 前言 对字符串截取，这里主要有两种方法： 一是用split截取字符串 二是用substr截取字符串 提示：以下是本篇文章正文内容 一、目标 将hive中movie表的年份数字取出来，并统计每一年有多少部电影 二、截取字符串，取出年份数字 1.split 注：在分割时加“\\”是因为（）是特殊字符，需要加\\才能.
阿拉伯数字转换成中文.sql
04-13
阿拉伯数字转换成中文数字， 例如： 10转换成十，111转换成一百一十一 最高支持的数字单位亿， 再大的话可能需要自己修改
hive函数regexp_extract提取固定长度的数字信息（正则表达）
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山谷来客
06-27 1万+
hive正则表达 regexp_extract(string subject, string regex_pattern, string index) 说明：抽取字符串subject中符合正则表达式regex_pattern的第index个部分的字符串 举例： --取一个连续17位为数字的字符串，且两端为非数字 select regexp_extract('1、非订单号(20位):0
字符集--获取中文首字母拼音
weixin_33985679的博客
01-16 236
--============================================--创建辅助表IF(OBJECT_ID('dbo.PinYinFirst','U') IS NOT NULL)BEGINDROP TABLE dbo.PinYinFirstENDGOCREATE TABLE dbo.PinYinFirst( Word NVARCHAR(200), PY NVARCHAR(2...
HIVE sql取中文
weixin_30667649的博客
07-25 1198
1 select 2 regexp_replace(str,'[^\\u4e00-\\u9fa5]','') as str1 3 from ( 4 select 'test测试test' as str 5 ) t 6 ; 转载于:https://www.cnblogs.com/chenzechao/p/9366422.html...
Hive使用正则表达式读取数据
Chris_MZJ的博客
11-11 3153
上一篇博客中hive中加载的数据都是比较规整的(Hive的基本操作：https://blog.youkuaiyun.com/Chris_MZJ/article/details/83713882)，字段与 字段之间都是分割好的，每一个字段都不是脏数据，并且每一个字段都是有意义的但是在真实场景中不见得这个尽人意。比如hive要读取以下格式的tomcat的运行日志： 192.168.57.4 - - [29/Feb...
使用hiveSQL分离字符串中的字符和数字
啊帅和和的博客
01-12 2811
目录0-需求1-数据分析2-总结 0-需求 如果数据中存在字符和数字混在一起的情况且放在一列中，此时需要将其中的数字数据和字符数据分开，分别单独成为一列，应该怎么做？ 如下数据： FLINK434354 HADOOP67889 HBASE500019 KAFKA15999 SQOOP13332 HELLO57000 SPARK13000 需要将中文名称和数字单独提取出来，得到如下结果 FLINK 434354 HADOOP 67889 HBASE 500019 KAFKA 15999 SQOOP 1333
将中文数字表示的数值转化成阿拉伯数字，如“三亿零六百零七万零九百零六=306070906”
hua_ed的专栏
04-19 1730
/** * 将二百一十八转化成218 * 二千零四万 204 * 三亿零六百零七万零九百零六=306070906 * 三千零五十万四千三百二十六亿零六百零七万一千九百零六 * @param str * @return Long */ public static Long chineseToNum(String str) { Map units = new Hash
hive 分组以及数据取出
weixin_44788745的博客
07-28 1024
select 订单号字段 ,sort_array(collect_set(多条明细的字段 )) as 字段名 from tmp.表名 group by 订单号字段
Hive把字符串0025000转成数字25000
最新发布
07-27
<think>首先，用户的问题是：将Hive中的字符串'0025000'转换为数字类型，并去掉前导零。他们想得到整数25000。 我需要参考提供的引用。引用是关于Hive、Spark SQL和相关异常的。让我回顾一下： - 引用[1]：提到一个异常 `java.lang.NumberFormatException: For input string: "0000001_0000"`，这可能与字符串转换相关。 - 引用[2]：展示了如何将整数日期转换为Date类型，使用 `from_unixtime` 和字符串操作。 - 引用[3]：是一个Spark SQL连接Hive的例子。 - 引用[4]：讨论了一个NumberFormatException错误，并提到替换驱动包。 用户的问题是关于Hive中的字符串转换，所以我应该关注Hive SQL的解决方案。 关键点是：将字符串'0025000'转换为整数，去掉前导零。在Hive中，字符串转数字的函数是什么？ 在Hive中，可以使用 `cast` 函数将字符串转换为整数。例如：`cast(column as int)` 或 `cast(column as bigint)`。 对于字符串 '0025000'，直接使用 `cast` 应该能工作，因为它会自动处理前导零。例如，`cast('0025000' as int)` 应该返回 25000。 但用户提到“去掉前导零”，这可能是多余的，因为转换到数字类型会自动忽略前导零。 然而，在引用[1]中有一个异常，涉及字符串 "0000001_0000"，这可能是因为字符串包含非数字字符（如 '_'），导致转换失败。但用户的问题字符串是 '0025000'，它只包含数字字符，所以应该没问题。 所以，解决方案很简单：使用 `cast` 函数。 我应该提供Hive SQL代码示例。 此外，系统指令要求： - 行内数学表达式用 `$...$`，但这里没有数学表达式。 - 独立公式用 `$$...$$`，但可能不需要。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在引用的段落末尾添加引用标识，如 [^1]。 用户的问题是关于Hive的，所以我需要确保回答基于Hive SQL。 步骤： 1. 确认问题：用户想将 '0025000' 转换为整数 25000。 2. 解决方案：使用 `cast` 函数。 示例代码： ```sql SELECT cast('0025000' as int) AS result; ``` 这将返回 25000。 如果用户有表列，可以应用到列上。 例如： ```sql SELECT cast(column_name as int) FROM table_name; ``` 现在，关于引用：用户提供了引用，但它们是关于其他问题的。我应该只在相关内容时引用。 例如，引用[1]提到NumberFormatException，这可能与无效字符串相关。所以，我可以警告用户：如果字符串包含非数字字符，转换可能会失败，并抛出类似异常。 在用户的问题中，字符串是纯数字的，所以应该没问题。但为了完整性，我可以提到这个潜在问题。 引用[2]展示了字符串操作，但这里不需要，因为 `cast` 就足够了。 所以，在回答中： - 解释使用 `cast` 函数。 - 提供例子。 - 警告潜在错误，如非数字字符。 最后，生成相关问题。 结构回答： - 直接回答：使用 `cast` 函数。 - 代码示例。 - 注意事项。 - 相关问题。 在中文中。 相关问题想法： 1. 如何在Hive中处理转换错误？ 2. Hive中其他数据类型转换函数。 3. 如何去除字符串中的前导零而不转换（但用户想转换）。 4. Spark SQL中的类似操作。 5. 性能考虑。 现在，写回答。</think>### Hive中将字符串'0025000'转换为整数（去除前导零） 在Hive中，将字符串（如 `'0025000'`）转换为整数并自动去除前导零，可以直接使用内置的 `cast` 函数。`cast` 函数会将字符串解析为数字类型，并忽略前导零，返回纯整数结果（例如 `25000`）。以下是详细步骤和示例： #### 1. **基本转换方法** - 使用 `cast(column as int)` 或 `cast(column as bigint)` 函数： - `int` 适用于整数范围（-2,147,483,648 到 2,147,483,647），`bigint` 适用于更大范围。 - 对于字符串 `'0025000'`，转换会自动去除前导零，因为数字类型不存储前导零。 - **示例代码**： ```sql -- 直接转换字符串字面量 SELECT cast('0025000' as int) AS result; -- 输出: 25000 -- 如果数据存储在表中（例如表名为 `my_table`，列名为 `str_column`） SELECT cast(str_column as int) AS converted_value FROM my_table; ``` 运行上述查询后，`converted_value` 列将显示为整数类型（如 `25000`）。 #### 2. **注意事项和潜在问题** - **纯数字字符串**: 如果字符串仅包含数字字符（如 `'0025000'`），`cast` 函数能正确转换。Hive 会自动处理前导零。 - **非数字字符风险**: 如果字符串包含非数字字符（如字母、符号或空格），转换会失败并抛出 `java.lang.NumberFormatException`。例如，字符串 `'0000001_0000'` 会导致错误，因为它包含下划线 `_`[^1]。 - **解决方法**: 在转换前清洗数据。使用 `regexp_replace` 函数移除非数字字符： ```sql SELECT cast(regexp_replace(str_column, '[^0-9]', '') as int) AS safe_value FROM my_table; ``` - **空值或无效值处理**: 如果字符串为空或无效（如 `''` 或 `'abc'`），`cast` 会返回 `NULL`。可以使用 `coalesce` 函数提供默认值： ```sql SELECT coalesce(cast(str_column as int), 0) AS default_value FROM my_table; -- 将NULL替换为0 ``` - **性能考虑**: `cast` 操作在Hive中是高效的，但处理大数据集时，建议在ETL流程中预先转换，避免运行时开销。 #### 3. **为什么不需要手动去除前导零？** - 数字类型（如 `int`）本质不存储前导零，因此 `cast` 函数会自动完成此操作。手动去除（如使用 `ltrim` 或 `substring`）是多余的，除非需要保留字符串格式。例如： - 不推荐的手动方法（效率较低）： ```sql SELECT cast(ltrim(str_column, '0') as int) FROM my_table; -- 使用ltrim去除前导零后再转换 ``` - 直接使用 `cast` 更简洁高效。 #### 4. **在Spark SQL中的兼容性** - 如果您使用Spark SQL操作Hive表（如引用[3]中的示例），`cast` 函数同样适用。确保Spark配置正确连接Hive元存储[^3]： ```scala spark.sql("SELECT cast('0025000' as int) AS result").show() ``` 如果您的字符串转换涉及其他场景（如日期或特殊格式），可以参考类似转换方法（如引用[2]中的日期处理）[^2]。如果遇到驱动包问题（如引用[4]），确保使用兼容的JDBC驱动[^4]。
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