详解alpha-beta算法

最新推荐文章于 2023-03-03 19:47:47 发布

原创

最新推荐文章于 2023-03-03 19:47:47 发布 · 2.2w 阅读

18 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#递归 #算法

本文详细介绍了alpha-beta算法的原理，通过递归深度为4的棋局示例，阐述了算法如何在搜索过程中避免无效走法，优化决策。通过对每步棋的评估，寻找使对手利益最小的走法，以确保自身损失最小。alpha是搜索中能获得的最大利益，beta是对战方容忍的最大损失，而depth代表搜索深度。未来作者计划探讨提高算法效率的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

<span style="font-size:18px;">最近在做中国象棋对弈程序，用到了alpha-beta算法。在网上搜索了很多但是智商的因素让我无法清除的弄明白。今天我的人机对弈终于完成了，我把我对alpha-beta算法的理解写出来。希望大神们有什么不同的意见能够指出来，帮助我改正加深我对算法的理解，小弟先行谢过。</span>

首先贴出如下这幅图，我会细致的跟大家分析，alpha-beta剪枝过程。