快活林高老大--编码30年

原文：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html　　　　奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用...

回归（一）：标准线性回归原文 http://www.cnblogs.com/mooba/p/5947109.html概念线性回归（linear regression）意味着可以把输入项分别乘以一些常量，然后把结果加起来得到输出。这个输出就是我们需要预测的目标值而这些常量就是所谓的回归系数我们把求这些回归系数的过程叫做回归，这个过程是对已知数据点的拟合过程更一般化的解释来...

机器学习算法实践-树回归原文：http://python.jobbole.com/88822/前言最近由于开始要把精力集中在课题的应用上面了，这篇总结之后算法原理的学习先告一段落。本文主要介绍决策树用于回归问题的相关算法实现，其中包括回归树(regression tree)和模型树(model tree)的实现，并介绍了预剪枝(preprune)和后剪枝(postprune)的防止树过...

利用pip安装pip install numpypip install scikit-surprise安装出错：因为surprise需要microsoft Visual C++ 14.0编译，所以需要安装这个库。下载地址：链接： https://pan.baidu.com/s/1_L4Hb-EFM6ksG8ZxD--WmQ密码： 5o98scikit-surprise安...

原文 ：https://blog.youkuaiyun.com/mycafe_/article/details/79146764 @ 2018-01-24Surprise简单易用同时支持多种推荐算法其中基于近邻的方法协同过滤可以设定不同的度量准则支持不同的评估准则使用示例基本使用方法如下载入自己的数据集方法算法调参让推荐系统有更好的效果在自己的数据集上训练模型首先载入数据使用不...