PHP中 include,include_once,require,require_once的比较

本文详细对比了PHP中include与require及它们的_once版本之间的差异,包括错误处理方式、执行速度和重复加载处理等方面。此外还提供了路径问题的解决方案。

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【学习目的】PHP中 include,include_once,require,require_once的比较


【所用函数】include,include_once,require,require_once,

dirname(__FILE__) 取到的是当前文件的绝对路径,比起相对路径,查找速度是最快的。


① include 和 require 语句用于在执行流中向其他文件插入有用的的代码。

include 和 require 很相似,除了在错误处理方面的差异:

  • require 会产生致命错误 (E_COMPILE_ERROR),并停止脚本
  • include 只会产生警告 (E_WARNING),脚本将继续

因此,如果您希望继续执行,并向用户输出结果,即使包含文件已丢失,那么请使用 include。否则,在框架、CMS 或者复杂的 PHP 应用程序编程中,请始终使用 require 向执行流引用关键文件。这有助于提高应用程序的安全性和完整性,在某个关键文件意外丢失的情况下。


②四个函数在执行速度方面,相差无几。


区别在于,如果存在一个文件多次加载的情况,include和require函数会加载多次,而 include_once和require_once函数只会加载一次。同时处理加载失败的情况不同,include() 和include_once() 产生一个警告而 require() 和 require_once() 则导致一个致命错误。

(1)include_once()语句在脚本执行期间包含并运行指定文件。此行为和 include()语句类似,唯一区别是include_once()会先判断一下这个文件在之前是否已经被包含过,如已经包含,则忽略本次包含。
include_once()应该用于嵌套包含的情况下,想确保它只被包含一次以避免函数重定义,变量重新赋值等问题。

(2)require_once()语句在脚本执行期间包含并运行指定文件。此行为和 require()语句类似,唯一区别是require_once()会先判断一下这个文件在之前是否已经被包含过,如已经包含,则忽略本次包含。

③ 注意事项

(1)路径问题:特别是嵌套包含的时候,一定得注意包含文件的路径。

例如:A文件包含B文件,B文件包含C文件,ABC文件均不在同一文件夹下时候,特容易出错。

解决方案:

可以使用dirname(__FILE__)语句,这句的意思是获得当前脚本的绝对路径。

例如:include(dirname(__FILE__)."/inc/conn.inc.php");

 dirname(dirname(__FILE__));得到的是文件上一层目录名

 dirname(__FILE__);得到的是文件所在层目录名


内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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