python画图——如何在图上标注上具体数值

最新推荐文章于 2025-06-26 23:20:47 发布
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#python画图 #图上添加数值

本文介绍了一种在Python中使用matplotlib库为折线图添加精确数值标签的方法。通过遍历数据集，利用plt.text()函数在每个数据点上方添加带有四位小数的文本标签，实现了数据可视化中的精确展示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

比如当前的表格数据是


df['resultRate'].plot(style='-.bo')
plt.grid(axis='y')
 #设置数字标签**
for a,b in zip(df['num'],df['resultRate']):
    plt.text(a, b+0.001, '%.4f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=9)
plt.show()

结果如图


python画横向柱状图_迅速上手 Python 画图 —— 柱状图
weixin_39569389的博客
11-23 991
前言本文目标在于利用 快速画出符合自己要求的柱状图。最近在处理某一组成绩数据的时候，涉及了柱状图的画法，因此此处进行一下记录。加载库import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as mfmfrom matplotlib import stylestyle.use('ggplot') # 加载'ggplot'风格# ...
python数据分析——pyecharts柱状图全解
dimingda的博客
09-09 5304
最近学了一点python关于pyecharts的内容，发现一篇内容挺全的文章，转一下。 一、 安装 pip install pyecharts 二、pyecharts柱状图/条形图全解 1.基本柱状图/条形图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] l2=[100,200,300,400,500,400,300]
python画图——实现在图上标注上具体数值的方法
01-20
比如当前的表格数据是 df['resultRate'].plot(style='-.bo') plt.grid(axis='y') #设置数字标签** for a,b in zip(df['num'],df['resultRate']): plt.text(a, b+0.001, '%.4f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=9) plt.show() 结果如图 以上这篇python画图——实现在图上标注上具体数值的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
Python 如何对一条曲线进行平滑滤波，让曲线变得格外平滑，smooth，该怎么办？
最新发布
Kp0fS的草稿纸
06-26 1094
def moving_average(self, y, window_size): window = np.ones(window_size) / window_size return np.convolve(y, window, mode='same') 这个滤波函数在处理曲线的起始位置时，做的不好。导致滤波后的曲线，起始总是趋近于0，帮我优化一下。移动平均滤波器在起始和结束位置确实存在边界效应，因为当滤波器窗口延伸到数据范围之外时，会默认用零填充（zero-padding），导致曲线起始位置趋近于零。
Python将Labelme文件的标注信息绘制到图片上
FriendshipTang的博客
12-15 1425
Python、OpenCV、Labelme、Json、标注文件、绘制矩形、绘制文字
【练习/Python】绘图给点标数值
11-16 5155
函数可以实现，不过不那么优雅。原理就是把数添加到图中指定的位置。第1个参数是x轴位置，第2个参数是y轴位置，第3个是要标注的值。
python实现在函数图像上添加文字和标注的方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇python实现在函数图像上添加文字和标注的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python绘制同x轴双y轴曲线图并添加箭头等标注细节
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python绘制同x轴双y轴曲线图并添加箭头等标注细节，包含：xlsx数据读取、绘图、平滑处理等内容。
python图像标注,可根据需求自行配置参数（单线程版本）
CXY00000的博客
12-29 459
pyton,图像标注
Pycharm工具下的数据可视化——图形标注
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07-14 3659
文章目录图形的注释图形的文字标注图形的区域填充曲线面积填充曲线之间面积填充补充tex公式编辑形状绘图 // An highlighted block import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches 图形的注释 // An highlighted block x=np.arange(-50,50) y=x*x plt.plot(x,y) #增加注释 ‘’：注释内容，xy：箭头的
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主要介绍了Python小程序之在图片上加入数字的代码，这个是小编今天练手的小程序，代码简单易懂，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
python绘制散点图并标记序号的方法
01-21
实现二维平面上散点的绘制，并可以给每个散点标记序号或者名称： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[2.3,4.5,3,7,6.5,4,5.3] y=[5,4,7,5,5.3,5.5,6.2] n=np.arange(7) fig,ax=plt.subplots() ax.scatter(x,y,c='r') for i,txt in enumerate(n): ax.annotate(txt,(x[i],y[i])) 以上这篇python绘制散点图并标记序号的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考
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本文所讲只适合于RGB的位图。 一、这里介绍一个类SBCT_CManageImage，通过他可以将数据显示在图片上。   用法是： 先调用GetImageBaseInfo把要画的图的image传进来，然后调用GetNumAndShow来显示数字要位图上。 SBCT_CManageImage sbct_CManageImage; sbct_CManageImage.GetImag
python图形化展示数据：保存为图片后查看
HLBoy_happy的博客
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plt.plot用于绘制二维数据图表。它可以用于创建折线图、散点图、柱状图等多种类型的图形。用于给图表添加标签，通常用于图例的生成。用于设置线条宽度和标记大小。用于设置线条的颜色和样式。用于设置数据点的标记样式。
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当一门语言学到了一定程度，我们就需要不断地做项目以加强对其的理解及应用。github上有一个很有意思的练手项目合集：show-me-the-code。今天要写的就是其中的第0000题，下面我们来看下它的要求： 将你的 QQ 头像（或者微博头像）右上角加上红色的数字，类似于微信未读信息数量那种提示效果。 类似于图中效果： 这里我们要用到昨天博客中所提到的PIL库下的一些模块：...
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### Python 中按类求和并绘制图表 为了实现按照类别对数据进行汇总并绘制图表的功能，可以利用 `pandas` 库处理数据，并借助 `...这段脚本不仅画出了各个类别的总量对比情况，还在每个柱子上方标注了具体的数量[^1]。
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