上善若泪

在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如或Caffeine，从而再次提升程序的响应速度与服务性能。于是，就产生了使用本地缓存作为一级缓存，再加上远程缓存作为二级缓存的两级缓存架构。

root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以来数据库的更改数。当出现百 MB，甚至 GB 级别的 swap 大小时，就表明，此时，Redis 实例的内存压力很大，很有可能会变慢。由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，则意味着服务器的最大连接数设置得过低，需要调整。

当涉及Lua编程时，以下是对前述12个关键概念的详细说明，附带Lua代码示例以帮助更深入了解这门编程语言@Inherited/*** key*//*** Key的前缀*//*** 一定时间内最多访问次数*//*** 给定的时间范围 单位(秒)*///设置value的序列化方式为JSOn // redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

*** 在需要保证 接口幂等性 的Controller的方法上使用此注解/*** 在需要保证 接口幂等性 的Controller的方法上使用此注解/*** 在需要保证 接口幂等性 的Controller的方法上使用此注解/*** 在需要保证 接口幂等性 的Controller的方法上使用此注解Retention;/*** 在需要保证 接口幂等性 的Controller的方法上使用此注解/**

Redisson顾名思义，Redis的儿子，本质上还是Redis加锁，不过是对Redis做了很多封装，它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。

首先介绍下RedisMod这个东西，它是一系列Redis的增强模块。有了RedisMod的支持，Redis的功能将变得非常强大。目前RedisModRediSearch：一个功能齐全的搜索引擎；RedisJSON：对JSON类型的原生支持；：时序数据库支持；RedisGraph：图数据库支持；RedisBloom：概率性数据的原生支持；RedisGears：可编程的数据处理；RedisAI：机器学习的实时模型管理和部署。

总结来说，每次AOF重写时，Redis会先执行一个内存拷贝，用于重写；然后，使用两个日志保证在重写过程中，新写入的数据不会丢失。而且，因为Redis采用子进程进行日志重写，所以，这个过程并不会阻塞主线程。正因为记录的是操作命令，而不是实际的数据，所以，用AOF方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis就会恢复得很缓慢，影响到正常使用。

Redis是以key-value存储的数据结构服务器，所有的key（键）是字符串，而value字符串类型（string）：最基本的数据类型，二进制安全的字符串，最大512M列表类型（list）：按照添加顺序保持顺序的字符串列表集合类型（set）：无序的字符串集合，不存在重复的元素有序集合类型（sorted set或Zset）：已排序的字符串集合散列类型（hash）：key-value对的一种集合位操作（bitmap）：更细化的一种操作，以bit为单位。基数统计（

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Redis(缓存) NoSql：(并不是一种真正的数据库，只是非关系型数据库的总称) 处理高并发，大型网络架构的数据库，但是这种数据库有一个特点，没有SQL语句，也是可以通过Java的的某些Class来进行操作数据库(引入某一个jar包) 在NoSql中需要了解两种数据库 列数据库: 以列为单...