区域生长opencv2下的实现

本文介绍了一种基于像素相似性的图像分割方法——区域生长。通过选取种子像素并逐步将其周围具有相似特性的像素合并,最终形成完整的区域。文章还提供了在 OpenCV2 中实现该算法的代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

区域生长 :区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长的起点,然后将种子像素周围邻域中与种子像素具有相同或相似性质的像素(根据某种事先确定的生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当做新的种子像素继续进行上面的过程,直到再没有满足条件的像素可被包括进来,这样,一个区域就长成了。

参考文献:http://blog.youkuaiyun.com/Sera_ph/article/details/7674847

修改了文献中的代码,在opencv2中实现了效果。

代码下载:http://download.youkuaiyun.com/detail/u012033076/7153259

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