oracle access fileter

本文详细介绍了在SQL查询中创建表并分析其执行计划的过程,特别关注了如何通过创建索引来优化查询效率。通过实例展示了从无索引到有索引的查询性能提升,强调了索引在数据库性能优化中的关键作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

----创建一张表echo----
SQL> create table echo as select * from dba_objects;


Table created.


SQL> set autotrace trace exp;
SQL> set linesize 150;
SQL> select * from echo where object_id=1000;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 642657756


--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation      | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |     |    12 |  2484 |   289   (1)| 00:00:04 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| ECHO |    12 |  2484 |   289   (1)| 00:00:04 |
--------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   1 - filter("OBJECT_ID"=1000)  ----因为表echo没有创建索引,执行计划没有选择数据访问路径的余地,谓词条件在这里只是起到数据过滤的作用,所以使用了filter。


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


 ----创建索引的情况----
SQL> create index echo_ind on echo(object_id);


Index created.
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